本书是关于如何从零开始构建大模型的指南，由畅销书作家塞巴斯蒂安·拉施卡撰写，通过清晰的文字、图表和实例，逐步指导读者创建自己的大模型。在本书中，读者将学习如何规划和编写大模型的各个组成部分、为大模型训练准备适当的数据集、进行通用语料库的预训练，以及定制特定任务的微调。此外，本书还将探讨如何利用人工反馈确保大模型遵循指令，以及如何将预训练权重加载到大模型中。

软件测试作为软件开发生命周期中至关重要的一环，其重要性不言而喻。本书旨在为各层次的测试人员提供一个较全面的知识体系。本书共5章。第1章人行必读：职业发展路线，详细介绍软件测试初、中、高级工程师以及测试经理职业发展路线。第2章初人职场：初级工程师两步走，详细介绍如何融入团队以及如何有效执行任务。第3章小试牛刀：中级工程师四大法宝，详细介绍如何设计测试用例以及如何学习网络、数据库和Linux等知识，最后通过开源项目实战来练习这些技能。第4章锋芒毕露：高级工程师专项能力突破，详细介绍如何设计项目测试方

本书构建源网荷储协同优化模型，核算新能源高渗透率电力系统的综合成本效能特征；考虑风电和光伏长期投建边界的不确定性，构建“双碳”目标约束下“风光+储”长期投建规划模型，从电能供给安全的角度出发，模拟测算短时间尺度内精细化运行与可靠性评估优化问题；基于灵活性调节储能资源新业态和各主体间交互特征的综合能源系统，构建“上层投建规划+下层运行优化”的双层规划模型，测算发现共享储能模式具有多主体收益、储能规模和风光资源利用率最大的优势。

本书揭示了从最早的文明到现在科学崛起的主要阶段和转折点：科学是如何被“发现”的，为什么它消失了几次，它是什么时候变得“现代”的等内容，书中还探讨了当前科学中的指数级增长、好奇心驱动型研究与目标导向型研究、大科学和小科学、对科学的支持、科学与社会的关系，以及科学的利与弊等。

本书作者以自身经历为证：从日本庆应义塾大学医学部尖子生，到以全球前1%高分通过美国医生执照考试，他揭秘了科学验证的高效学习策略。书中直击四大学习误区——反复阅读、抄写笔记、划重点、依赖“学习风格”，并给出四大利器：主动回忆：用“白纸默写法”替代被动输入，激活长期记忆；分散学习：间隔重复破解遗忘曲线，让知识牢固扎根；交叉训练：混搭题型提升实战能力，告别“一听就会，一考就废”；古老记忆术：图像联想与故事法，轻松攻克复杂知识点。

开源软件供应链是指开源软件在开发和运行过程中涉及的所有开源软件的上游社区、源码包、二进制包、第三方组件分发市场、应用软件分发市场，以及开发者和维护者、社区、基金会等，按照依赖、组合等形成的供应关系网络。相较于传统软件供应链，开源软件供应链随着供应层级不断加深，其规模不断扩大，导致针对上游的攻击将更难被发现、影响范围更广。本书从开源软件供应链的定义开始，逐步讲解开源供应链模型、开源供应链评估体系、关键节点识别与维护等开源软件供应链的关键内容。

本书集中反映了潘伯鹰的书法理论主张。全书分为上卷、下卷和补编。上卷为作者的学书技巧，指导书法学习者如何入门，并罗列了学习书法的参考书；下卷为书法欣赏，作者对隶书名作及二王、颜柳等名家进行了点评；补编为作者书论的补遗。此书是一本理想的书法入门指南。

《实在论的社会科学哲学：解释和理解》讨论了从自然科学的视角如何看待因果性的角色，并从实在论的观点重新考虑解释问题。与流行的观点相反，作者认为自然科学和社会科学的理论基础并不是预测和控制或者是事件（包括行为）的解释。取而代之的是，理论旨在提供一种对事件过程的理解。他主张“理解”才是科学的*要目标，“理解”比解释更需要社会科学哲学的广泛评估。在此基础上，作者对社会科学与历史的关系，行动者、市场与社会结构的关系进行了考察，这构成了《实在论的社会科学哲学：解释和理解》的主要内容。

本书是在教育部提出“总结现代学徒制试点经验，全面推广现代学徒制”背景下，结合鄂尔多斯职业学院在现代学徒制试点实践过程中积累的经验和初步成果总结撰写成本书。主要内容包括现代学徒制教学改革开展概况、校政企行协同育人机制的探索与实践、招生招工一体化的探索与实践、现代学徒制的人才培养开发探索与实践、校企互聘共用“双导师”队伍的探索与实践、现代学徒制管理体系的探索与实践六方面，深入浅出地介绍了现代学徒制工作的研究思路和探索方法。本书可作为高职院校及从事现代学徒制工作研究的相关教师的参考书。

传感器作为现代科技的重要组成部分，广泛应用于智能手机、可穿戴设备、汽车、医疗设备、智慧农业、工业自动化等多个领域。本书旨在帮助初学者了解传感器的基础知识，逐步探索传感器的奇妙世界。
　　全书共分为9章，内容涵盖传感器的基本原理、位置和运动检测、距离测量与物体识别、身份识别、生物信号检测、环境测量、传感器的特性和性能以及传感器应用系统。本书以简明易懂的方式，结合丰富的实例，详细讲解了传感器在日常生活和工业生产中的重要作用，如智能手机中的加速度传感器、陀螺仪传感器，汽车中的距离传感器，医疗设备