本书概述了推动XR发展的历史、理念、平台以及经济背景，并定义、识别和分析了XR环境中的用户体验设计，回顾了用于原型设计和设计XR用户交互的技术和工具，通过丰富的案例和实践经验，展示了如何通过设计来提升用户的沉浸感和满意度。XR在数字化转型过程中处于重要位置，设计师以工具集或框架中的重要概念为起点，在设计思维的指导下，将用户体验设计流程嵌入到XR领域的数字产品设计中，以推动数字化转型。本书适用于有兴趣采用用户体验设计原则的XR游戏设计师，同样适用于来自网络和移动设计的UX设计师。

ONNX(Open Neural Network Exchange，开放神经网络交换)是一种开放格式，用于存储深度神经网络模型。ONNX 由微软和Facebook 于2017 年共同推出，旨在促进不同深度学习框架之间的模型交换和互操作性。ONNX 定义了一组与环境和平台无关的标准格式，使得AI 模型可以在不同的框架和环境下交互使用。经过短短几年的发展，ONNX 已经成为表示深度学习模型的实际标准。它还支持传统非神经网络机器学习模型。ONNX 有望成为整个AI 模型交换的标准。
全书包括6

本书将为你揭开生成式AI重塑职场生态的终极密码，带你从"工具使用者进阶为"AI协作大师。通过DeepSeek、智谱清言、通义千问等前沿工具的实战解析，你将掌握AI时代的职场生存法则：告别低效与重复，解锁高阶创造力，构建人机协作系统，跨越职业天花板。书中融合了近百个真实案例，涵盖目标管理、会议组织、公文写作、公众演讲等12大职场刚需场景，提供即学即用的AI解决方案。无论你是疲于应付报表的职场新人，还是寻求突破的中层管理者，抑或是渴望数字化转型的企业负责人，本书都将成为你发起职场效能革命的"A

在AI浪潮席卷全球的今天，DeepSeek不仅能够提升工作效率，更能有力赋能行业发展。 本书从AI的历史与现状讲起，全面剖析了DeepSeek的应用。特别是在自媒体领域，无论是内容生产、热点追踪、多平台适配，还是实现商业变现，DeepSeek都产生了重大影响。书中还详细介绍了DeepSeek工具的使用方法，包括账号配置、对话技巧、内容生成等，并通过实战案例展示了如何利用AI实现爆款内容创作、热点追踪和商业变现。此外，书中还探讨了AI在知识付费、电商带货、本地生活等垂直领域的应用，以及如何通过A

本书讲解了尼康 Z6 Ⅲ微单相机强大的菜单、曝光功能及在各类摄影题材的实拍技巧等。按本书讲解的顺序，读者可以先学习相机的结构、菜单，接着学习曝光功能、器材使用等方面的知识，最后学习视频拍摄技法及各类题材拍摄技巧，即可迅速上手尼康 Z6 Ⅲ微单相机。
随着短视频和直播平台的发展，越来越多的读者开始使用微单相机录视频、做直播，因此本书专门通过4章内容来讲解拍摄短视频需要的器材、镜头运用方式、使用尼康 Z6 Ⅲ微单相机拍摄视频的基本操作与菜单设置，读者学习这些内容后即可拍摄出符合各平台要求的视频

《华为MatePad天生绘画从入门到精通》是一本为青少年设计的国产华为MatePad绘画教程书籍。本书通过深入浅出的讲解和丰富的案例练习，帮助读者从零开始掌握华为MatePad天生会画使用技巧。从了解华为MatePad绘画的基础知识到熟悉“天生会画”界面的各项功能，再到掌握基础操作和进阶技巧，最后通过多个古风主题的案例练习巩固所学。本书旨在让青少年在享受数字绘画乐趣的同时，提升创造力和审美能力，为未来的艺术之路打下坚实的基础。

《Photoshop 2024图像处理案例精讲课堂(微视频版)》以通俗易懂的语言、翔实生动的案例全面介绍了Photoshop 2024图像处理的操作方法和技巧。全书共分11章，内容涵盖了Photoshop的基础操作、图像处理基础操作、图像的选取与填色、数字绘画与图像修饰、图像影调调整、图像色彩调整、蒙版与合成、图层混合与图层样式、矢量绘图、文字编辑与应用、使用滤镜制作特效等。
书中同步的案例操作教学视频可供读者随时扫码学习。本书具有很强的实用性和可操作性，既适合作为高等院校相关专

《Yocto项目实战教程》是一本系统化讲解Yocto项目核心技术的专业教程。全书从基础概念到高级应用，详细剖析了Yocto项目体系架构，包括Linux系统架构解析、OpenEmbedded构建系统原理、元数据组织架构、BitBake构建引擎工作机制、Poky参考系统的核心组件等关键技术。特别针对嵌入式开发实践需求，深入讲解了内核菜谱定制、BSP层开发、交叉编译工具链构建、SDK集成开发等实战内容。书中提供了丰富的开发案例，涵盖从QEMU模拟器、树莓派到NXP i.MX系列工业级平台的实际应

本书以实际应用为写作目的，遵循由浅入深、从理论到实践的原则，结合AIGC工具的应用详细介绍使用CorelDRAW 2024进行平面设计的方法与技巧。全书共13章，包括平面设计基础知识，图形图像、版式、色彩，文档的设置与导出，图形的绘制与编辑，对象的变换与管理，颜色的填充与调整，文本与表格的应用，图形特效的应用，位图的处理，包装的设计与制作，网页的设计与制作，文创产品的设计与制作，展架广告的设计与制作等内容。

本书通过从零开始构建生成式人工智能模型来探讨生成式人工智能的底层机制，并使用PyTorch对生成式人工智能模型进行编程的实践指导，以期让读者在了解生成对抗网络(GAN)、变分自编码器(VAE)、循环神经网络(RNN)、Transformer、扩散模型、大语言模型(LLM)和LangChain等技术原理之后，能构建可生成形状、数字、图像、文本和音乐的生成式人工智能模型。