企业战略是打造领军企业的关键，它不仅定义了企业的发展方向和目标，还决定了资源配置和市场定位。本案例集包含了北京大学管理案例库中与领导力、数字变革、战略引领这三个主题领域相关的12个教学案例。虽然所选取的案例企业来自不同行业、不同区域，且案例中的分析讨论也各有侧重点，但是其共性在于：剖析了战略制定和执行过程中企业面临的困难和挑战，展示了价值观和领导力驱动下战略对企业和社会产生的积极作用，有利于增进读者对战略在企业成长和变革中所发挥作用的认识，引发读者对提升战略领导力、打造竞争优势、推进数字化变革、

习近平主席在《求是》杂志发表文章强调，运用法治手段开展国际斗争。法治是文武之道，更是治国之道。世界外交实践屡屡证明，一味强行地搞政治外交、意识形态外交，在国际关系中会时常处于被动地位，这与国际关系和全球治理民主法治化的大趋势背道而驰。中国特色大国外交需要注入法治力量。
　“法治外交”是本书提出的一个全新概念。所谓法治外交，就是将法律观念和法治理念贯穿在外交活动全过程之中，运用法治思维和法治方式将某些外交中的问题转化为法律问题，以正当合法的程序和法律思维逻辑处理外交事务、依法化解外交纠纷。法

芳香疗法是一门拥有悠久历史的药剂学，作为芳香疗法的实施载体，萃取自天然植物的精油其令人愉悦的气味、便捷的使用方法、疗愈身心的治愈力，呵护着人们的身心健康。本书中，作者分享了自己多年来在芳香生活实践中的真实体验和心路历程，希望这种美好的生活方式，能让不同年龄层的人们都享受到芳香植物带来的奇妙治愈力与呵护，实现由内而外的健康。让芳香成为我们不苟且不凑合，认真过好每一天的生活态度。在充满 挑战的人生道路上，让香气给予我们力量，以及那份无条件的爱与温柔。

1.现在CISO承受的工作压力很大，即使如此，这份工作对那些有抱负的人来说也依然充满着吸引力。每一位有志之士都希望进一步完善自己的职业规划，让自己在工作过程中可以持续升级与成长。2.本书则围绕角色转变、数字化组织下的能力构成与落地、业务融合路径、未来发展等方面详细介绍了CISO这个新职位，涵盖了CISO新角色、能力修炼、承接战略、深化合作、团队建设、优化策略、人才培训等多个维度的事业进阶秘籍。对于对信息安全高层管理者、信息安全总监、信息安全工作者来说，本书具有很强的指导和引领意义。

本书全面介绍了Java编程的核心概念，共13章。首先概述Java的发展、特性及开发环境搭建，包括JDK?安装与环境配置等，帮助读者打下坚实的基础。接着，深入探讨基本数据类型、变量使用方法、流程控制语句等，帮助读者构建复杂的逻辑能力。随后，详细阐述面向对象编程的内容，如类、对象、继承、多态和封装等，强化培养读者面向对象的设计思维。此外，还介绍了异常处理、数组与集合框架、输入输出流和多线程等高级特性。本书旨在帮助读者提升处理数据和并发编程的能力，适合编程新手、有其他语言经验的开发者，以及计算机专业学

中层管理者被赋予了带领团队冲锋陷阵、拿结果的责任，但很多时候大家并不清楚真正的问题或任务是什么，于是往哪里冲、怎么冲便无从谈起，强行要拿的结果也就更难保障了。本书是一本帮助中层管理者快速提升履职能力的指导手册，全书以“问题解决沙漏模型”为核心，并通过两个铁三角——一个是“PBP铁三角”，帮助读者寻找问题背后的问题；另一个是“PAS铁三角”，帮助读者解决问题背后的问题。

以 ChatGPT 和 DeepSeek 为代表的大模型，标志着人工智能在理解和处理世界知识方面取得了显著的进展。知识增强（Knowledge Augmentation）是指在大模型训练或推理过程中，通过引入外部结构化知识或符号化知识，提升大模型在理解、推理与生成等任务中的准确性、可靠性、专业性和可解释性。本书聚焦于“大模型+知识库（LLM + KB）”框架下的大模型知识增强机制与方法，特别是系统探讨大模型与知识图谱互补增强的核心技术与实现路径。具体内容涵盖：大模型知识增强概述、知识增强预训练基

这是一本教你学会保持边界感的书。当身边有很多烦心事，你感到太累的时候，就试着去给自己和别人中间划一条分界线吧。这样的话，能给自己营造一个安全空间。用适当的距离，与他人交往，心情也会变得轻松很多。

面对一个新个案，我该对咨询过程有怎样的预期？我的个案咨询进展到哪一步了，接下来该做些什么？为什么我学习过很多理论知识，面对个案还是会手足无措？这些是很多新手心理咨询师都会遇到的困惑。理论知识的学习与真实个案的实践之间有很大的不同。作为简单心理和CIC（CAPA in China）咨询师培训项目的培训师和督导师，本书作者发现很多学员在学习了心理咨询的基本理论知识和各种流派的技术之后，仍然对一个个案的咨询过程没有清晰的认识，对于咨询进展到哪一步、每一步该做些什么感到迷茫，尤其是在个案咨询早期，

《概率机器学习：金融与投资实战》深入探讨了概率机器学习在金融与投资领域的前沿应用，揭示了这一技术如何成为下一代金融分析与投资决策的框架。本书详细阐述了概率机器学习如何从有噪声的金融数据集中持续学习，并实现概率推断、回溯预测、预测及反事实推理。同时，该技术还能将个人、实证及机构知识系统地编码进机器学习模型中。书中通过实战案例，展示了如何利用概率分布量化不确定性，从而做出更贴近现实的金融推断与预测，为决策制定与风险管理提供有力支持。