遥感技术广泛应用于气象、环境、农业和城市规划。偏振遥感技术通过测量光波偏振状态来提供独特信息，对精度要求极高。本书以一种特定的遥感仪器——多通道偏振辐射计为例，分析其影响精度的因素，提出定标模型，探讨提高偏振测量精度的方法。本书特别关注误差来源，提出控制未知参数误差容限的思路；设计定标测试方案，全面评估仪器关键参数。 本书适合对偏振遥感技术感兴趣的初学者及相关工程师等阅读和学习。

文具，每天的日用之物，无论学生党还是职场白领，趁手的文具都能让每日的学习工作更加愉悦轻松。本书用图解的形式，介绍了日本文具的发展史。铅笔、橡皮、圆珠笔、钢笔、笔记本、剪刀、纸胶带、文件夹等，每一种日常使用的文具，都包含了“经过深思熟虑的技术”。读者将在本书中，跟随易懂而丰富的插图，轻松了解日本文具的诞生、发展、设计中的巧思及使用方法，看匠人精神如何发挥在一支笔、一块橡皮、一把美工刀中，无论是否为文具爱好者，都能在本书中体会到“文具带来的愉悦”。

本书从分布式光纤温度传感技术的智能化发展趋势出发，结合实际应用场景中的具体需求，全面展示分布式光纤温度传感智能信息处理技术的内容。全书共6章，首先，介绍分布式光纤传感技术的发展历程、原理、系统结构及关键性能指标。其次，提出分布式光纤温度传感技术面临的主要问题。同时，结合实际应用场景的具体需求，开展相应的模拟实验和实地实验，测试提出相应方法的性能。最后，总结分布式光纤温度传感智能信息处理技术的性能及局限，并通过分析近年来分布式光纤温度传感技术的发展和应用，展望分布式光纤温度传感智能信息处理技术未来

本书聚焦于钾离子电池的正负极材料、电解质、器件及其相关技术。内容主要包括钾离子电池储能的基本原理、电极材料(普鲁士蓝类似物、层状氧化物、聚阴离子类正极材料等正极，碳基材料、钛基材料、有机负极材料等负极)、电极材料性能优化策略、电解液的选择与改性、器件的组装等。最后本书对钾离子电池储能整体技术进行了总结并对其未来发展前景进行了展望。此外，书中也强调了创新电池设计的重要性，如低成本、高容量实用型电极材料的开发，新型电解质的开发等。

本书从数据驱动决策与最优化角度出发，深入细致地阐述不确定环境下选址决策与优化问题中面临的一系列挑战，并提出相应的数据驱动鲁棒选址优化建模方法。主要内容包括基于有限概率分布信息的数据驱动（分布）鲁棒选址优化方法、基于决策依赖型结构化数据驱动（分布）鲁棒选址优化方法以及基于时间序列预测模型的多阶段（分布）鲁棒选址优化方法等等。本书以相关企业实际供应链决策问题为背景，全面阐述不确定环境下数据驱动鲁棒选址优化建模框架及求解算法，不仅丰富了选址优化建模理论，而且为企业提升选址与供应链运营决策质量提供了切实

本书以水下阵列信号高分辨处理方法为主题，从披束形成模型、求解方法和性能分析等方面系统地介绍了近年来贝叶斯压缩感知技术在水声阵列信号处理中的应用.全书共7章，包括矩阵和贝叶斯理论基础、阵列信号处理基础、压缩波束形成、贝叶斯压缩披束形成基础、贝叶斯压缩波束形成快速实现、贝叶斯压缩波束形成与稀疏表示以及动态系统求解与非法代贝叶斯压缩披束形成。

《WPS Office AI智能化高效办公从入门到精通》以WPS Office AI软件为蓝本，从办公工作需求出发，由浅入深，并安排了丰富的职场案例，全面地讲解了WPS Office AI智能化办公相关功能的操作与实战应用。
《WPS Office AI智能化高效办公从入门到精通》以快速掌握WPS Office AI智能化办公为出发点，系统地讲解了WPS Office AI办公应用的各个AI功能模块。全书共6章，具体章节安排为：第1章 WPS Office AI 概述；第2章 W

全书共分为12章，首先介绍大模型的基础知识与发展历程，从神经网络的起源到大规模预训练模型的演化，再到Transformer、BERT与GPT等模型架构的深入剖析，帮助读者理解大模型的技术基石。其次详细解析了DeepSeek-R1及其Zero版本在强化学习与模型架构上的核心技术，包括混合专家模型、动态学习率调度、分布式训练及高效推理优化策略等。再次聚焦于模型训练与开发实践，介绍API调用、上下文拼接、模型微调、知识蒸馏等关键技术，并结合DeepSeek实际案例展示其在数学推理、代码生成等

本书从多个角度全面介绍了CDO的相关内容，旨在为现任或有志成为CDO的专业人士提供一个全面的知识框架和实操指南，帮助他们更好地理解和胜任这一关键角色。全书分为6章，具体内容包括：第1章简要讲述CDO的定义和起源，以及国内外发展现状及趋势；第2章聚焦于CDO与数字化转型的关系；第3章介绍CDO应具备的基础数据知识；第4章详细说明了CDO与组织数据管理的关系；第5章讲述CDO的岗位职责与考核方法；第6章则总结了完整的CDO能力模型和知识体系。

本书内容简洁、直观、实用，强调计算思维能力和并行编程技巧。本书主要分为四个部分：第 一部分介绍异构并行计算编程的基础概念，包括数据并行化、GPU架构、CUDA编程及程序性能优化方法等内容；第二部分介绍并行模式，包括卷积、模板、并行直方图、归约、前缀和、归并等内容；第三部分介绍高级模式及应用，包括排序、稀疏矩阵计算、图遍历、深度学习、迭代式磁共振成像重建、静电势能图和计算思维等内容；第四部分介绍高级编程实践，包括异构计算集群编程、CUDA动态并行化等内容。本书不仅适合高等院校计算机相关专业的学生学