本书作者整理了产品环境适应性、硬件器件选型、电子结构设计、热设计、可靠性设计与实验、刚性PCB设计、FPC设计等DFX设计指南，并讲述了DFX工具的实战演练。

本书主要讲解了利用ANSYS Icepak 2024进行电子散热有限元分析的各种方法和技巧，主要内容包括电子热设计基础理论、ANSYS Icepak基础、创建模型、网格划分、物理模型及求解、风冷散热案例、水冷散热案例、热管散热案例、电路板散热案例和参数化优化案例等。

本书共11章，具体内容包括AV1视频编码标准的起源和当前发展态势、AV1编码标准的高层语法、AV1块划分结构、帧内预测技术、帧间预测技术、变换和量化模块、熵编码模块、环路滤波模块、缩放和超分辨率模式、电影颗粒合成编码工具以及AV1视频编码标准中专门针对屏幕视频内容而设计的编码工具。

本书由美国马里兰大学先进寿命周期工程中心（CALCE）Michael G. Pecht教授和Myeongsu Kang博士共同编写，系统介绍了在物联网和人工智能背景下电子产品故障预测与健康管理的理论基础、技术方法及应用案例。本书主要内容涵盖PHM概述、PHM传感系统、基于失效物理的PHM、机器学习（基本原理、数据预处理、异常检测、诊断与预测）、预测学的不确定性、PHM成本和投资收益、PHM维护决策、电子电路健康和剩余使用寿命估计、基于PHM的电子产品认证、锂离子电池PHM、发光二极管PHM、医疗

本书系统地介绍了语音识别在大模型时代的新技术与新应用。全书共16章，原理部分涵盖声学特征、隐马尔可夫模型（HMM）、高斯混合模型（GMM）、深度神经网络（DNN）、语言模型和加权有限状态转换器（WFST）、语音大模型，重点描述了GMM-HMM、DNN-HMM和端到端（E2E）三种语音识别框架；应用部分包含Kaldi、WeNet、FunASR和sherpa-onnx等工业应用实践介绍，内容主要来自工程经验，极具实用性。

在网络安全领域，网络协议的安全性至关重要。随着网络环境日益复杂，漏洞的发现与防范成为关键。《攻击网络协议：协议漏洞的发现 利用 保护》从攻击者视角出发，全面且深入地剖析网络协议安全，旨在让读者更好地理解潜在风险与应对策略。

《攻击网络协议：协议漏洞的发现 利用 保护》分为10章，先梳理了网络基础以及协议流量捕获相关的知识，为后续深入学习筑牢根基，随后深入探讨静态/动态协议分析、常见协议的结构、加密和协议安全等知识，最后着重讲解寻找和利用漏洞的方法，还对常见的漏洞分类、

本书共8章：第1章为绪论，第2章为信号非线性动力学特征，第3章为基于新型散布熵的特征提取方法，第4章为基于新型斜率熵的特征提取方法，第5章为基于新型Lempel-Ziv复杂度特征的特征提取方法，第6章为基于新型分形维数的特征提取方法，第7章为基于多尺度处理的新型非线性动力学特征提取方法，第8章为基于新型非线性动力学特征与模态分解的信号特征提取方法。

本书共分为十五章，介绍了数字信号处理基础、信号与函数、信号与傅里叶级数、信号与频谱、傅里叶级数与傅里叶变换、信号的卷积、信号的采样、信号的调制与解调、信号的上下变频、信号的抽取与插值、离散傅里叶变换、快速傅里叶变换、拉普拉斯变换与z变换、数字滤波器、数字信号处理的实现。

图像处理理论近年来发展迅速，从稀疏表示理论到基于张量表示和深度学习的图像处理方法不断涌现，并且这些全新的图像处理方法已经应用在手机、视频监控、遥感数据处理中心等平台上。本书以彩色图像、多/高光谱遥感数据、视频数据、偏振时序图像数据为研究对象，总结以张量表示方法和深度学习方法为核心的图像处理理论的昀新进展，并从工程应用的角度介绍如何利用张量表示方法和深度学习方法解决多/高光谱遥感数据、视频数据、偏振时序图像数据的处理问题。

本书采取循序渐进、逐步展开的模式，介绍了Wi-Fi的基础知识，包括概念、网络组成、接入原理、发展历史和标准化等内容；阐述了Wi-Fi 7的技术要点，包括通信原理、物理层技术、多链路传输技术、OFDMA增强技术、链路传输增强协议、多AP协同技术；重点聚焦与Wi-Fi 7相关的个人/家庭应用、垂直行业应用及组网方案等；针对Wi-Fi 7的关键技术验证，介绍了测试方法，包括与Wi-Fi 7相关的协议测试、功能测试、性能测试和互通性测试，并通过实验室仿真详细地阐述了Wi-Fi 7应用测试系统的关键