本书是作者多年来从事基于多模激光器的密钥分发研究的成果。本书介绍了基于经典物理层密钥分发的研究意义以及基于激光同步密钥分发的现存问题，提出了利用超辐射发光二极管驱动多模半导体激光器同步的方案，并对激光器内部参数以及参数失配对同步性的影响进行了详细研究，提出了基于多模激光器模式随机键控以及驱动信号中心波长随机键控的密钥分发方案，最终利用模式随机键控实验实现了传输距离160km、传输速率0.75Gbit/s的密钥分发，利用驱动信号中心波长随机键控实现了多路随机密钥的并行产生，实现了速率的进一步

本书主要研究航空网络空间安全的相关理论、方法与技术。书中分析了航空网络的结构及组成，揭示了航空网络可能存在的安全隐患，分析了其面临的安全威胁，设计了航空网络核心关键系统的安全防护架构，并针对航空网络各个资源子系统的特点，研究了它们的安全防护核心方法和关键技术。其中主要包括全球卫星导航系统抵御欺骗攻击的方法、广播式自动相关监视系统抗假冒信号的方法、飞机通信寻址和报告系统安全防护技术和广域信息管理的信息安全保障方法。

本书共分为十五章，介绍了数字信号处理基础、信号与函数、信号与傅里叶级数、信号与频谱、傅里叶级数与傅里叶变换、信号的卷积、信号的采样、信号的调制与解调、信号的上下变频、信号的抽取与插值、离散傅里叶变换、快速傅里叶变换、拉普拉斯变换与z变换、数字滤波器、数字信号处理的实现。

本书系统地介绍了语音识别在大模型时代的新技术与新应用。全书共16章，原理部分涵盖声学特征、隐马尔可夫模型（HMM）、高斯混合模型（GMM）、深度神经网络（DNN）、语言模型和加权有限状态转换器（WFST）、语音大模型，重点描述了GMM-HMM、DNN-HMM和端到端（E2E）三种语音识别框架；应用部分包含Kaldi、WeNet、FunASR和sherpa-onnx等工业应用实践介绍，内容主要来自工程经验，极具实用性。

在网络安全领域，网络协议的安全性至关重要。随着网络环境日益复杂，漏洞的发现与防范成为关键。《攻击网络协议：协议漏洞的发现 利用 保护》从攻击者视角出发，全面且深入地剖析网络协议安全，旨在让读者更好地理解潜在风险与应对策略。

《攻击网络协议：协议漏洞的发现 利用 保护》分为10章，先梳理了网络基础以及协议流量捕获相关的知识，为后续深入学习筑牢根基，随后深入探讨静态/动态协议分析、常见协议的结构、加密和协议安全等知识，最后着重讲解寻找和利用漏洞的方法，还对常见的漏洞分类、

本书共8章：第1章为绪论，第2章为信号非线性动力学特征，第3章为基于新型散布熵的特征提取方法，第4章为基于新型斜率熵的特征提取方法，第5章为基于新型Lempel-Ziv复杂度特征的特征提取方法，第6章为基于新型分形维数的特征提取方法，第7章为基于多尺度处理的新型非线性动力学特征提取方法，第8章为基于新型非线性动力学特征与模态分解的信号特征提取方法。

图像处理理论近年来发展迅速，从稀疏表示理论到基于张量表示和深度学习的图像处理方法不断涌现，并且这些全新的图像处理方法已经应用在手机、视频监控、遥感数据处理中心等平台上。本书以彩色图像、多/高光谱遥感数据、视频数据、偏振时序图像数据为研究对象，总结以张量表示方法和深度学习方法为核心的图像处理理论的昀新进展，并从工程应用的角度介绍如何利用张量表示方法和深度学习方法解决多/高光谱遥感数据、视频数据、偏振时序图像数据的处理问题。

本书主要介绍CXL技术的相关内容，涵盖CXL基础知识、系统架构、产品简介、事务层、链路/物理层、交换技术、系统软件、FPGA应用开发等内容，全面介绍CXL技术及其在现代计算系统中的重要作用。本书内容分四篇：第一篇(第1-4章)介绍CXL的起源以及相关基础知识；第二篇(第5-8章)介绍CXL的核心概念、协议、架构及设备管理等内容；第三部分(第9、10章)介绍系统软件，并从FPGA工程实践角度介绍CXL应用开发；第四部分(第11、12章)对CXL技术发展趋势进行展望。

《现代智能控制实用技术丛书》共分为四本，其内容按照信号传输的链条，即由传感器、信号的调制与解调、信息的传输与通信技术和智能控制技术的应用组成。本书系统地对信号的调制与解调的基本概念、调制的目的，以及调制波模拟调制中的幅度调制(AM)、频率调制(FM)和相位调制(PM)，调制波数字线性调制中的幅移键控(ASK)调制、开关键控(OOK)调制，非线性调制中的数字频移键控(FSK)调制、高斯频移键控(GFSK)调制和相移键控(PSK)调制，以及载波的脉冲调制中的脉幅调制(PAM)、脉密调制(P

图像处理作为一门发展迅速的学科，涵盖内容极其广泛。本书力求在有限的篇幅内尽可能覆盖图像处理的基础知识以及各重要分支。本书共分4部分：第1部分(第1-6章)介绍图像处理基础知识；第2部分(第7-10章)介绍图像分割、区域分析、边缘检测与尺寸测量、图像匹配等图像处理的各重要分支；第3部分(第11章)介绍机器学习知识；第4部分(第12章)介绍图像处理中的数学基础。从第2部分开始，各章节相对比较独立，读者可根据需要选择阅读。本书在介绍理论的同时，也给出了大量实用性极强的算法代码以及应用示例。本