本书全面探讨了通信延时对车辆队列稳定性的影响及其补偿策略。本书分为七章，每章针对不同的主题深入分析，涵盖了从理论概念到实际应用的各个方面。主要包括节点动力学、队列几何构型、信息流拓扑结构和分布式控制器、稳定性相关的理论和判据以及通信延迟对稳定性的影响和可能的补偿方法；通信延时对队列稳定性的具体影响，通过数值分析和仿真验证，对比不同通信延时条件下的队列稳定性表现；基于粒子群优化的控制器增益动态调整方法，通过仿真实验展示不同增益设置对车辆队列稳定性的影响；利用长短时记忆网络重构加速度信息的方法，以及

本书根据一线汽修人员的操作所需进行编写，既有理论部分的内容，也有实操方面的知识，将理论与实际有机地结合起来，在一本书中尽量全面地汇总与货车有关的信息，使读者在系统地了解货车结构原理的同时，能够快速掌握故障诊断与维修的基本方法，为进一步在实践中学习打下基础。
本书可供货车使用、管理、维修人员阅读，也可供大中专院校和培训机构相关专业的师生参考。

本书以城市智能停车设施规划为核心，系统探讨了低碳城市建设背景下的停车设施供需特征、影响因素及优化模型。作者通过对西安市的实证研究，深入分析了不同土地利用模式下的停车需求特征，并提出了基于交通需求预测的停车设施规划模型，旨在实现停车资源的合理配置，缓解城市交通拥堵，减少碳排放。
作者采用实地调研、数据分析、模型构建等多种研究方法，确保了研究结果的科学性和可靠性。研究发现，合理的停车设施规划不仅能缓解城市交通拥堵，还能显著降低碳排放，对推动低碳城市建设具有重要意义。
本书适用于城市规划者

针对交通工程和智能技术的融合发展趋势，本书聚焦智能交通工程的感知辨识和认知推演两个层面，主要内容包括数据驱动的城市快速路车辆时空轨迹重构、基于自动车辆识别数据的机动车出行路径识别、片段化观测条件下的机动车出行链提取、大规模路网交通状态估计与拥堵溯源、基于宽度学习的出行方式选择行为建模、考虑时空关联性的目的地选择行为建模、基于半监督学习的路径选择行为建模、交通网络运行态势推演系统开发等。

本书介绍交通工程实践中常用的数据结构与数据库管理系统，在此基础上介绍一些常用的存储技术和方法，如常用数据库、数据组织方法、数据库操作与优化等，帮助读者理解交通大数据存储的原理和应用。此外，交通大数据的计算通常涉及复杂的算法和大规模的数据处理，对计算资源和算法的效率提出了高要求。本书将介绍一些常用的计算方法和技术，如并行计算、分布式计算、虚拟化技术等，帮助读者掌握交通大数据计算的关键技能。

本书分为六章，内容包括：交通机械装备设计制造、交通机械装备设计制造的关键技术、交通机械装备常用检测技术与方法、交通机械装备先进检测技术及应用、交通机械装备设计制造与检测技术实践等。

在电动汽车产业高速发展的同时，汽车起火事故日趋增加，火灾安全问题已成为行业和用户关注焦点，也是电动汽车产业继里程焦虑和充电焦虑后所面临的第三大难题。本书着眼下一代电动汽车技术，以火灾安全为焦点，从标准法规、仿真模拟、产品开发等角度全面分析了电动汽车产业技术现状；统计分析了历年国内电动汽车火灾事故案例；报告了当前电动汽车火灾安全技术的新进展，包括虚拟仿真、电池防护、安全预警、消防救援、事故鉴定等；阐明了电动汽车火灾动力学机理；结合中国电动汽车火灾安全指数，验证了不同场景下的电动汽车火灾安全性

本书以改善低行动力人群交通出行环境为目的，分析低行动力人群交通需求，研究常态和疏散条件下多模式交通组织策略，探讨多模式交通网络优化模型与算法。全文划分为七章，第一章为绪论；第二章为低行动力人群交通需求分析；第三章介绍了 多模式交通组织策略设计方法；第四章 介绍了常态下多模式交通网络设计模型；第五章介绍了 疏散条件下多模式交通网络设计模型；第六章为案例分析；最后一章为结论与展望。本书适合作为从事交通方向设计和研究的学者、师生的专业读物。

近几十年来，干线信号协调控制的应用获得了较大的关注和研究，然而原先的研究主要集中于信号协调的效率优化，安全方面的分析存在着明显的不足，安全效应的评价仍有争议。本文以干线信号协调控制系统为研究对象，全面审视信号协调干线，将异质关联性有机地融入综合的安全评估，拟构建融合多维度的多重异质关联性的（信号协调控制干线）安全分析理论与方法，有助于提出有效的交通管理措施以减少事故风险,降低事故严重程度,并最终提高信号协调干线的运营安全性。

本书分析暴雨、重度雾霾等极端天气对城市公共交通系统的影响机理，建立了暴雨极端天气、重度雾霾和考虑鲁棒性的城市公共交通网络级联失效模型，通过实证分析测度暴雨极端天气和重度雾霾下考虑车辆动态限行的城市公共交通系统脆弱性，得到了暴雨强度阈值、网络节点和连边最佳容量，以及不同情景下脆弱性的主要诱因，并深入分析极端天气下城市公共交通系统的鲁棒性特征，最终提出城市公共交通复杂网络的脆弱性治理策略。