本书强调“把AI(人工智能)作为方法”这一核心理念，旨在引导读者掌握与AI对话的关键，并将AI融入工作、生活，真正体验AI时代赋予人类的效率与便捷。本书从思维角度入手，探讨了把A工作为方法的必然性和必要性，进一步剖析了算法与哲学的贯通。此外，本书通过丰富多样的案例展示了AI的强大之处，通过一系列“召唤术”教读者在AI辅助下完成各式各样的任务，并在这个过程中体验和掌握运用AI工具的核心技巧。

本书根据作者十余年来以遥感数字图像获取、处理、输出、应用为体系开展的系统研究工作所积累丰硕成果的基础上，经过汇总整理，完成了本书。全书分为16章，从三部分来对遥感图像处理进行阐述，第一部分是基础部分，主要从遥感的图像总体性处理进行介绍，主要内容有遥感图像处理的概念和本书的框架，遥感图像的数字化，显示和常用的处理软件，并着重介绍了遥感图像图处理的方法的数字基础，主要从直方图，点运算，代数运算和几何运算几方面来阐述。第二部分是遥感图像数字处理的理论部分，主要涉及图像内部及像素间数学处理，主要从线性系

本书围绕Python大数据处理与分析，对其相关技术进行详细的讲解。全书共9章，首先介绍大数据分析的基本概念及可用的方法和技术，然后介绍如何使用Excel进行数据分析，包括数据探索与描述性分析、使用Excel函数和工具、使用透视表与透视图等；如何使用PowerBI进行数据分析，包括数据集成、数据清洗、数据归约、数据变换的基本操作，以及DAX函数的使用；如何使用NumPy进行数据计算和如何使用pandas进行数据分析。接着介绍一些数据可视化方法，包括使用Excel和PowerBI进行数据可

本书讲解了Photoshop全部功能的使用方法，通过实例展示了Photoshop 在照片处理、平面广告、VI、UI、APP、网店装修、包装、插画、动漫、动画、3D等设计领域的应用。书中根据初学者的学习特点，安排了练习、疑问解答、课后测验等学习项目，以及原理分析、实战技巧等中、高级进阶技能。每一章的关键概念，都将重要的知识点提炼出来，贯穿于全书的链接标注，更是在各个知识点之间搭建起了连接的桥梁。本书的最大特点是功能完备、学习项目丰富、练习精彩。将软件学习与动手操作结合起来，提供了学后即用的实践环境

本书立足于基础性研究和实证性研究相结合的基本原则，分别选择“智能经济的理论逻辑前提”“智能革命与智能经济”“智能经济形态的理性认知”“现代化经济体系与智能经济形态”“数字基础设施建构”“数字经济类别及其典型场景应用”等关键领域，较为系统地提出了智能革命驱动智能经济演进的理论，尝试着阐明有关数字经济、智能经济实践应用方面的理论基础，围绕数字基础设施等主要应用场景展开了深入研究，并探讨了我国现代化经济体系的建构问题，对于指导数字经济和智能经济实践提供了重要参考，从而助力中国经济更加清晰、从

数据分析的智慧其实就潜藏在我们的日常生活与职业生涯中，它无处不在。设想当你审视报告中的数字时，是否洞悉了那些数字背后隐藏的故事？它们的增长或减少，又向我们透露了怎样的信息？购房选址的策略，购车时机的选择，这些看似寻常的决策，实则都能在数据的指引下变得更为明智。本书巧妙地从纠正基本的数据认知误区启程，逐步深入至统计学的奥秘、人工智能的前沿，并巧妙融合数据叙事与思维工具的运用，旨在将抽象的数据理论转化为生活中触手可及、工作中行之有效的智慧宝典，让“冷冰冰”的数据知识跃然成为解决实际问题的“

本书自第1版出版至今，记录了20多年来嵌入式领域的技术变革，成为众多工程师和学生的必备参考书。全书从组件技术的视角出发，以嵌入式系统的设计方法和过程为主线，涵盖全部核心知识点并辅以示例分析，同时贯穿着对安全、性能、能耗和可靠性等关键问题的讨论，构建起一个完整且清晰的知识体系。第5版涉及物联网、嵌入式多核等领域，引入了LoRa协议、内存保护等新内容，并且更新了大量经典案例。

如今Docker无处不在，这是不争的事实，开发人员和运维人员都需要学习它。本书是一本Docker入门图书，全书分为15章，从Docker概览和Docker技术两部分进行全面解析，深入浅出地介绍Docker的相关知识，清晰详细的操作步骤结合大量的实际代码帮助读者学以致用，将Docker知识应用到真实的项目开发当中。本书会详细介绍容器、镜像以及越来越重要的关于编排的知识。通过本书，读者不仅能够了解相关的概念和原理，还能参考本书给出的命令和例子进行练习。

本书探讨了深度学习技术在网络及其应用的协同智能管控中的主要实践范式。全书共分为7章。第1章介绍网络资源管控模式的发展，分析网络及其应用的协同决策方法需要解决的两类问题及其挑战，以及使用深度学习技术应对这些问题的方法，最后概述了深度学习在网络资源管控中的已有工作。第2章针对DASH业务视频码率调整和带宽资源分配联合优化问题，介绍一种利用深度学习和监督学习框架的快速求解方案。第3章针对移动边缘计算场景中任务卸载和计算资源分配联合优化问题，介绍两种基于深度学习和监督学习的快速求解方案。第4章

本书正文共14章, 另有附录。其中正文可分为3大部分, 第1部分 (第1-3章) 会通过案例对数据产品做出完备清晰的定义, 并给出数据产品经理所需的能力维度; 第2部分 (第4-11章) 会通过8个翔实的案例, 分享作者对不同场景、功能的数据产品从规划设计到落地运营中的观察与思考, 并期望读者通过案例体会、培养数据产品经理的多种能力; 第3部分 (第12-14章) 会讨论数据产品经理的岗位选择, 在当前环境下工作的现状, 以及这个岗位的未来发展趋势。最后附录部分会对照数据产品经理所需的