本书以国产MCGS嵌入版组态软件为例，介绍了MCGS触摸屏组态软件的构成及应用领域，其内容涵盖MCGS触摸屏组态控制技术的各个环节。

本书写给想成为游戏设计师的你。 如果你也热爱玩游戏，想要成为一名竞技游戏设计师，为游戏行业贡献一分自己的力量，在游戏历史上留下浓墨重彩的一笔，那就翻开这本书看看吧。 本书共7章，其中第 1 章讲解电子竞技市场现状；第2章讲解制作游戏的选题立意；第3章讲解游戏核心机制设计；第4章讲解技能设计法则；第5章讲解地图设计原理；第6章分析如何设计游戏系统；第7章阐述游戏交互设计相关知识。本书适合游戏从业人员、各大院校的游戏专业学生、游戏开发爱好者阅读。

为完成高等教育培养杰出人才的目标，北京大学、清华大学和北京通用人工智能研究院共同编写了这本《通用人工智能人才培养体系》，构建了世界上第一个聚焦通用人工智能的人才培养体系和“通识、通智、通用”的“通才”培养框架，旨在培养具备人文素养和家国情怀，拥有独立思辨和跨学科思维，掌握人工智能核心理论和技术，勇于实践开拓科研格局的国际领先的高层次复合型人工智能领军人才。 本书介绍了人工智能领域的发展背景以及学科内涵，包含了围绕本科生的人才培养，重点介绍了依托于北京大学元培学院、清华大学自动化系建设的“通用人工

本书全面、系统地论述了马田系统的基本理论及其拓展和应用, 是作者长期从事马田系统理论探索、实际应用和教学工作的结晶, 展示了作者在马田系统领域研究的**成果. 《BR》全书共8章, 第1章和第2章介绍了马田系统的产生、发展动态和基本理论. 第3章～第6章介绍了马田系统的4种拓展版本, 分别为区间马田系统、度量马田系统、弱监督马田系统和核马田系统. 第7章介绍了4种马田系统的拓展版本在贫困识别领域的应用. 第 8 章介绍了马田系统在多属性决策领域中的应用.

本书系统地介绍了三支决策空间理论的基本原理与基本方法. 全书共?9?章, 内容包括三支决策空间理论的相关基本概念—偏序集、Fuzzy集、粗糙集、三支决策; 三支决策空间的建立—决策评价函数公理、三支决策空间上的三支决策、基于各类集合的三支决策、动态三支决策和双决策评价函数的三支决策; 三支决策空间的构造—三支决策的聚合、半三支决策空间及其转化; 三支决策空间的推广—基于三角模的决策评价函数构造和广义三支决策空间. 本书对阐述的重要概念附有英文对照, 便于读者对相关英文文献的检索; 除第1, 2章

《高效C/C++调试》是关于软件调试技术的深度探索，融合了作者的实践智慧。书中不仅指导读者如何使用专业的调试工具，还介绍了如何宏观和微观地分析问题，并**限度地发挥调试器功能。此外，书中还深入解读了调试背后的技术原理，如调试符号、内存管理及系统内核对内存的操作机制，以揭示内存管理的关键性和复杂性。
除了介绍基础概念外，本书还涵盖了许多增强调试能力的工具与插件。尽管焦点集中在C/C++，但其中的策略与技巧具有普适性，适用于多种编程语境。内容包括从内存泄漏预防调试、Linux下的eBP

《软件自动化测试入门攻略》以软件自动化测试工具在项目实践中的应用为主线，依照“需求分析→用例设计→脚本开发→测试执行→结果分析”的自动化测试流程，详细介绍软件自动化测试的方法论、必备知识与核心技能。全书共15章，第1章至第8章主要介绍当前企业使用率**的unittest、pytest、Requests、Postman、Selenium、Appium和JMeter 7款自动化测试工具，第9章至第14章分别以Leadshop开源商城系统中的部分模块为实战对象，运用前述章节的工具依次实现单元测试、代码

《ASP.NET Core+Vue.js全栈开发训练营》旨在为读者提供一个全面、实用的学习资源，以掌握使用ASP.NET Core 7和Vue.js 3构建功能丰富、高效的Web应用程序的技能。本书分为3部分。第1部分（第1~9章）主要介绍ASP.NET Core的相关内容，包括基础知识、数据访问、远程过程调用、实时通信、安全、性能、测试和部署，这些是构建强大Web应用程序的必要知识。第2部分（第10~17章）主要介绍Vue.js 3的相关内容，包括基础知识、组件开发、路由、状态管理、与服务器通

本书以数据要素化治理的理论方法与工程实践为主线，内容按照概念篇、原理篇和工程篇依次展开。概念篇在对数据、数据要素相关概念及其演进过程进行系统梳理的基础上，首次对“数据要素”“数据要素化”进行了明确定义，并基于传统生产要素市场化配置规律，提出数据要素化治理的基本思路。在原理篇，定义了数据元件作为连接数据供需两端的“中间态”和数据要素交易流通的标的物，进而构建基于数据元件的数据要素流通模型、数据要素化安全模型以及数据要素化治理系统模型。在工程篇，详细阐述了制度体系、技术体系和市场体系“三位一体”的解

本书以Python 3.10.7为平台，以实际应用为背景，通过概念、公式、经典应用相结合的形式，深入浅出地介绍了Python图形图像处理经典实现。全书共10章，主要包括绪论、迈进Python、Python图形用户界面、数据可视化分析、图像视觉增强分析、图像视觉复原分析、图像视觉几何变换与校正分析、图像视觉分割技术分析、图像视觉描述与特征提取分析、车牌识别分析等内容。通过本书的学习，读者可领略到Python的简单、易学、易读、易维护等特点，同时感受到利用Python实现图像视觉处理应用的简捷、功能