本书以Notion为操作平台，通过实例讲解如何应用Notion和Notion AI来辅助完成任务，以帮助读者提高工作、学习效率和更好地规划生活。

本书采用功能讲解 实训案例的模式编写。在功能讲解部分，本书通过实战案例详细介绍Notion的基础功能和三大核心元素（块、页面、数据库），以及Notion AI的使用方法。在实训案例部分，通过列举工作方向、学习方向和生活方向的真实案例，阐述Notion和Notion AI在实际应用中的使用思路和操作流程。

本书旨在帮助数据行业的从业者在 AI 时代提升数据管理和数据技术认知水平，内容覆盖数据价值创造的理论、技术和实践。

本书共 8 章。第 1 章回顾企业数据的发展历史，并讲解现代企业数据组织。第 2 章从多维度解析数据价值的创造路径，包括从构建数字化决策、加速业务创新和推动 AI 变革等视角介绍数据价值创造的方法和成果。第 3 章系统讲解数据管理的方法与技术，包括数据资产管理、数据资产运营、数据平台架构的规划及实践案例。第 4 章讲解数据要素价值化的路径探索，包括数据要素在多行业

本书介绍DeepSeek的相关知识和高效应用技巧。全书共6章，第1章为基础知识，引导读者快速入门DeepSeek；第2章为写作辅导，介绍DeepSeek在文字创作领域的实际应用；第3章聚焦于职场提效，介绍DeepSeek在职场中的多样化应用；第4章着重于学习跃升，介绍如何利用DeepSeek助力知识获取与互动式学习等；第5章综合生活中的大小事宜，介绍DeepSeek在旅行规划、美食探索等方面的便捷应用；第6章讲述DeepSeek与Word、Excel、PPT、图形图像生成，以及音乐、视频生成等工

本书共七章，讲解了Blender软件建模、材质、渲染、动画四大板块的操作技巧。

本书围绕完整的RAG系统生命周期，拆解其架构设计与实现路径，助力开发者和企业构建实用、可控且可优化的智能问答系统。

本书阐述了硬件产品经理的能力模型、知识结构和工作流程。书中在介绍硬件产品经理工作中涉及的三大业务板块(产品准备、产品落地和产品运维)的具体事务时，依次从产品需求管理、规划和定义、设计与研发、项目管理、上市、维护和退市等方面阐述了硬件产品经理的实操细节，并给出了立项任务书、产品需求文档、产品体验报告、GTM(Go To Market，上市)文档、评审报告等的撰写方法。

本书系统构建了从空间数据管理到建模分析的全流程技术框架。在数据处理方面，涵盖数据读写及管道操作，重点解析了Spatial到sf空间对象的技术转型；在可视化方面，系统性介绍了利用多元函数包实现基础统计与地图可视化；在空间统计分析方面，聚焦空间回归分析、空间自相关分析、空间插值等经典技术方法及其应用实践。为强化知识贯通性，本书采用统一的地理数据集贯穿案例，完整呈现数据清洗、模型运算到可视化表达的技术闭环，形成可复现的标准化操作范式。

本书全面介绍了Java编程的核心概念，共13章。首先概述Java的发展、特性及开发环境搭建，包括JDK?安装与环境配置等，帮助读者打下坚实的基础。接着，深入探讨基本数据类型、变量使用方法、流程控制语句等，帮助读者构建复杂的逻辑能力。随后，详细阐述面向对象编程的内容，如类、对象、继承、多态和封装等，强化培养读者面向对象的设计思维。此外，还介绍了异常处理、数组与集合框架、输入输出流和多线程等高级特性。本书旨在帮助读者提升处理数据和并发编程的能力，适合编程新手、有其他语言经验的开发者，以及计算机专业学

以 ChatGPT 和 DeepSeek 为代表的大模型，标志着人工智能在理解和处理世界知识方面取得了显著的进展。知识增强（Knowledge Augmentation）是指在大模型训练或推理过程中，通过引入外部结构化知识或符号化知识，提升大模型在理解、推理与生成等任务中的准确性、可靠性、专业性和可解释性。本书聚焦于“大模型+知识库（LLM + KB）”框架下的大模型知识增强机制与方法，特别是系统探讨大模型与知识图谱互补增强的核心技术与实现路径。具体内容涵盖：大模型知识增强概述、知识增强预训练基

本书全面解析了RAG 技术，涵盖从理论基础到实战应用的各个方面。书中首先对RAG 的背景、定义及与相关技术的关系进行了清晰阐述，然后深入剖析了RAG 的框架，并详细讲解了数据构建、数据检索及响应生成等关键环节。此外，本书还探讨了RAG 的评估与优化方法，以及该领域的前沿技术。最后通过项目实战案例，帮助读者将所学知识应用于实际项目，提升解决问题的能力。