本书概述了信号稀疏性与压缩感知的关系,阐述了压缩感知的前提条件、压缩感知的数学表达、压缩感知的重构过程；分析了稀疏的概念、稀疏表示主要模型与理论；介绍了稀疏表示相关的信号变换方法，包括小波变换、脊波变换及曲波变换，分析了空间超完备基的稀疏表示。

本书介绍了短波监测的相关基础知识，短波通信的背景与应用；论述了短波信道的传播特性及对信号的影响和短波主流的调制信号及通信协议；阐述了短波接收机的主流架构、短波阵列信号处理；重点介绍了短波阵列信号处理基础， 短波阵列架构和自适应阵列信号处理的矢量模型；分析了信号检测提取技术；详细介绍了导向矢量和特征提取两类经典的信号参数估计方法。

密码学是研究编制密码和破译密码的技术科学，是信息安全领域的基础方向之一。密码算法能提供保密性、认证性等功能，是保障数据安全与隐私保护的核心技术。密码算法的设计往往需要基于具有特殊结构的代数系统，多线性映射就是这样的一个工具。基于多线性映射可以构造性能优良的密码算法，可以实现传统工具难以实现的密码体制，近年来受到了密码学界的广泛关注。《基于多线性映射的密码算法》总结基于多线性映射的公钥密码算法构造方法，具体包括公钥加密体制、数字签名体制、属性密码体制、代理重密码体制、密钥交换协议等内容。探索

本书是针对TPM实战的编程实用书籍，将常用的TPM应用场景编写为C++与C#双语示例，配上详细代码说明，以浅显易懂、循序渐进的方式展示，在阅读后可以立即运用到项目开发之中。全书共19章： 第1章和第2章介绍常用的安全基础概念，包括HASH算法、HMAC算法、对称密钥、非对称密钥、数字签名、数字信封、PKI等内容； 第3~19章将理论付诸实践，讲解如何使用TPM提供的安全算法解决一些实际问题，包括生成随机数、计算HASH摘要、加密与解密文件、加密与解密消息、导入与导出密钥、管理存储分层、创建Chi

本书共分6章，包括概述、随机过程、模拟信号的数字化传输、数字信号的基带传输、数字信号的频带传输和差错控制编码。本书将传输中的位同步和载波同步融入数字基带传输系统和数字频带传输系统进行介绍，使读者更容易理解同步原理和技术：同时将内容做了重新编排，先信源编码后通信信号传输，经典与现代的调制技术融合，力求更符合学生的认知规律。

本书详细介绍数字图像处理的基本理论和主要技术，内容包括数字图像基础、空域图像增强、频域图像增强、图像复原、几何校正、图像压缩编码、图像分割、二值图像形态学、特征提取等。本书融入多位作者数十年的教学与科研成果，对空域滤波、图像复原、几何校正、二值图像形态学、特征提取等内容进行重新梳理，使得初学者更加容易入门。
本书理论和实践相结合，理论分析深入浅出，方法介绍详细具体，实例演示清晰明了，可作为高等学校计算机类、自动化类、电子信息类等专业的本科生、研究生教材，也可供相关科研人员、工程技术人员参考

本书系统地论述统计信号处理的基本理论, 包括随机过程基础、参数估计、最优滤波和信号检测四部分。全书共15章, 分别为引言、随机过程的基本概念、随机过程的线性变换、估计的基本概念与性能评估、最小方差无偏估计、最大似然估计、贝叶斯估计、线性最小均方估计、线性卡尔曼滤波、非线性滤波、统计判决理论、复合假设检验、高斯噪声中已知信号的检测、高斯噪声中未知参量信号的检测、非高斯噪声中信号的检测等。各章均有信号处理实例和丰富的习题。

本书就数字图像处理以及图像的分析与识别方面的最新技术开展了研究与实践。重点关注高层次特征提取技术，还涉及与图像获取、采样理论、点运算和不同层次特征提取相关的问题和技术，构成了一个明确连贯的知识体系。还重点开展了图像识别方面最前沿领域的研究，不仅开展了静态的图像识别，还开展了视频理解方面的研究与实践，采用机器学习、深度学习等方法，突出了人工智能技术在图像理解方面的应用。研究了采用基于嵌入式平台系统的深度学习，用最快的深度检测、跟踪算法，减少运算量和检测空间。

HCIP是华为的中级认证课程，在HCIA的基础上进行了扩展和延伸，内容覆盖更全面，关键技术讲解更深入。相比HCIA而言，HCIP的内容覆盖了各种网络常用的技术，不仅有网络协议的介绍，还有华为产品介绍，以及项目相关的内容，如日常维护、故障定位、网络割接等。HCIP的内容在关键技术讲解时进行了深入解刨，如OSPF协议，除了基本工作原理、配置之外，还有路由计算过程，各种LSA协议结构等内容。
本书分为两篇共24章，核心篇（第1~14章）主要介绍网络中常用协议的工作原理和相关配置，如OSPF、IS

本书致力于信息论与信源编译码技术深度融合的学科体系建设，建立了信息论与编译码技术紧密结合的板块结构，即信源信息保持型处理—信道信息传输—信源信息非保持型处理—处理与传输合一。在板块结构基础上，本书深度融合理论与技术，既阐述编码特性分析又探讨实用编、译码技术。