本书分为两部分。在第I部分中，你将学习到如何为C编程语言专门实施用于实战设计的知识。第II部分包括将C编程模式应用于实现大型程序的经验。你将了解到如何通过拥有良好的设计决策的设计模式使得生活更轻松。本书包括以下模式：错误处理。返回错误信息。内存管理。从C函数返回数据。数据的生命周期和所有权。灵活的API。灵活的迭代器接口。在模块化程序中组织文件。逃离#ifdef地狱。

"本书是面向仓颉语言初学者的入门书，包括入门篇、进阶篇和高级篇，共计27章。
入门篇（第1~7章），目标是零基础入门仓颉语言。从最简单的Hello World示例开始，先是讲解基本数据类型、变量、操作符等基础概念，然后讲解函数和流程控制，最后是综合应用示例，学习完本篇，读者就可以快速入门仓颉语言了。
进阶篇（第8~22章），目标是掌握仓颉语言基础知识。本篇按照循序渐进的原则讲解了核心的仓颉语言概念，包括类、接口、枚举、泛型等，还讲解了常用的基础类库用法及异常处理、包管理等内容。学习完

《Excel VBA编程实战》详细介绍了Excel VBA编程涉及的核心知识和技术，并列举了大量的编程示例。全书共13章和3个附录，内容主要包括VBA语言元素和编程规范、Application对象、Workbook对象、Worksheet对象、Range对象、Shape对象、FileDialog对象、数组、字典、创建自定义函数、工作簿和工作表事件、捕获应用程序事件、使用Excel对话框和用户窗体、在用户窗体中使用不同类型的控件、使用FSO对象模型和VBA内置语句处理文件和文件夹、在文本文件中读取

《图解Java开发基础（案例视频版）》循序渐进地讲解了Java语言开发的核心知识，通过典型实例讲解了这些知识的具体用法。本书共分15章，内容包括Java开发基础，Java基础语法，流程控制语句，操作字符串，Java数组，面向对象，使用集合存储数据，泛型，Java中的常用类库，异常处理，文件操作处理，使用Swing开发GUI程序，Java多线程，Java数据库编程，开发网络应用程序。本书内容全面，实例经典而有趣，几乎涵盖了Java语言所有知识点。
《图解Java开发基础（案例视频版

《Vue.js 3.X从入门到项目实践》针对零基础读者，用实例引导读者深入学习。书中深入浅出地讲解了Vue.js框架的各项实战技术。
《Vue.js 3.X从入门到项目实践》共18章，主要讲解了Vue.js的基本概念、Vue实例和模板语法、计算属性和侦听器、指令、页面元素样式的绑定、事件处理、双向数据绑定、组件、组合API、项目脚手架vue-cli和Vite、使用webpack打包、玩转前端路由(vue-router)、状态管理(vuex)等。最后讲解了5个行业热点项目实训，包括

本书共8章，内容涵盖广泛，语言表述通俗易懂，采用图文并茂的方式进行讲解。第1章概述了文心一言的发展历程、基础知识以及实用技巧；第2章聚焦于文心一言在写作与绘画领域的具体应用，并提供了相关案例供读者参考；第3章介绍了如何利用文心一言提高工作效率，同时展示了相关的应用场景和案例；第4章则针对教育学习领域，详细讲解了文心一言在该领域的应用及相关案例；第5章将视角转向生活方面，深入探讨了文心一言在日常生活中的各种应用，并提供了丰富的案例以资借鉴；第6章介绍了使用文心一言增添生活趣味性的各种应用

《互联现实：面向未来的技术》这本书是一本集综合性、前瞻性、指导性于一体的专注于元宇宙当前和未来将给现实生活带来哪些巨大改变为主题的佳作。首先，作者回顾了互联网和手机的发展史，指出元宇宙的技术及应用的确是互联网的下一次迭代，而且是一次实时的、交互式的迭代，它不会出现在2D屏幕上，而是会融入我们周围的世界。其次，作者旁征博引、夹叙夹议，犀利而明确地指出当前元宇宙技术亟需解决三大具体问题：
第一，科学家们需要研发出更便宜、更轻便的硬件；第二，要想进一步普及元宇宙技术的实际应用需要覆盖范围更广

《具身智能》这本书深入探讨了人工智能中的一个新兴领——具身智能，即智能系统与物理身体的结合。本书系统论述了具身智能的理论框架，包括身体与思维的互动、感知与行为的统一性，以及智能体如何通过与环境的互动来学习写适应。书中详细介绍了自由能原理，这是理解生命体和智能系统组织原则的关键理论，同时探讨了这一原理在人工智能设计中的应用，如强化学习感知与行动的和谐统一等。此外，本书还讨论了多学科视角下的智能解读，以及空间智能与具身智能的整合策略，为读者提供了一个全面了解人工智能未来发展趋势的窗口。

智能传播，这是一个与时代同行的话题，一个与科技同步演进的领域。在这个信息风暴不断升级的时代，我们面临着前所未有的挑战与机遇。而本书则在这个时代的大舞台上，以独特的视角探讨了智能媒体与智能传播的多重层面。本书从计算社会科学的角度出发，深度挖掘了智能媒体与智能传播其定义、背景、以及未来的发展图景，探索了智能媒体是如何通过技术改变传播介质，如何与媒体业务深度融合，以及如何智能感知并满足用户媒体需求；梳理了人工智能相关技术及其在社交网络、舆情监控、个性化推荐等领域的应用。同时，也正视了人工智能

本书共5部分，内容包括：基础理论、图像视觉问答、视频视觉问答、视觉问答高级任务、总结与展望。