本书阐述数据驱动的工业过程监控与故障诊断的理论与应用方法，主要内容包括：过程监控必要的基础知识、常见测量方法、检测指标、控制限设计和仿真平台；面向间歇过程的故障检测方法，包括软过渡PCA监控、基于核费希尔包络分析的故障识别、基于局部特征相关性的故障诊断；面向质量监控的全局与局部特征融合的故障诊断方法，包括基于全局加局部偏最小二乘模型、局部保持偏最小二乘模型、局部线性嵌入潜结构偏最小二乘的投影模型和鲁棒L1偏最小二乘模型的多种质量监控方法；面向故障溯源的数据与机理融合诊断方法，包括基于贝叶斯因果模

在人工智能飞速发展的今天，大众对于这一前沿技术仍感神秘且难以窥探其深。为此，本书针对人工智能的核心问题进行了深入剖析，旨在帮助读者揭开其神秘面纱。
　　本书的主要内容围绕以下问题展开：什么是人工智能？人工智能能否解释其决策？它能否承担法律责任？它是否具有代理权？人类应该保留对这类系统的何种控制权，是否取决于所做决策的类型？如今数据共享比10年前更容易也更普遍，我们是否需要对隐私法进行根本性的反思？我们如何应对通过针对性政治广告进行操纵的潜在可能？政府在使用决策工具方面与产业界是否有所不同？

本书结合小波变换和深度学习这两种先进的技术手段，系统地设计多种小波域上的依赖关系，对小波变换域联合建模进行深入的研究，从而显著地提高小波对图像特征的表示能力，并推动小波分析在理论和应用方面的发展。本书首先介绍小波变换的基本原理和相关的数学知识，以及小波变换在图像处理中的应用；其次详细地讲解深度学习相关的理论知识和常用的图像处理方法；然后详细地介绍深度神经网络的基础理论和网络组件，以案例形式介绍PyTorch深度学习框架；最后，详细地介绍深度神经网络常用网络组件和模型，重点介绍和分析ResNet模

本书深入浅出地介绍后摩尔时代的并行计算核心技术，读者能较轻松地在短时间内学懂主要内容。全书理论与实践并重，兼顾数学模型、结构模型、编程模型，与通常的并行计算图书相比具有以下特色：①从概念上明确算势与算力的联系与区别，强调在后摩尔时代背景下从潜在能力(算势)到实际能力(算力)的充分转化的重要性；②注重量化分析和理论推导，单列一章对计算性能模型和存储性能模型进行了介绍；③注重并行应用程序的设计，单列一章介绍并对比分析了共享存储编程和非共享存储编程的基本原理；④注重融会贯通，培养整体观念，分

这是一本讲解如何基于三项核心技能(编写和编辑HTML、使用CSS控制页面设计、创建高效的Web布局)设计、构建和部署现代网站的实战性手册。通过阅读本书，你将学习：为网站添加高级样式CSS Flexbox和CSS Grid。安装和配置静态站点生成器Jekyll。模板系统和编程语言入门。掌握网页设计的关键布局原则。使用自定义URL、电子邮件地址注册和配置自定义域。将简单但实用的网站部署到实时网络上。

内容简介这是一部从技术安全、监管框架、合规要求、伦理道德等角度全面讲解生成式人工智能安全问题的实战性著作。本书在坚实的理论基础之上，通过丰富的案例和翔实的数据，系统梳理了企业当下在生成式人工智能实践中面临的各种安全挑战，并给出了应对策略。本书的目标是为读者提供全面且实用的行动框架和实操指南，以促进生成式人工智能行业的健康发展。本书融合了跨学科专家的技术和经验，作者团队包括安全领域的资深技术精英、微软创新教育专家（MIEE）、生成式人工智能技术专家，以及在大数据企业、法律界深耕多年的知识产权

LLVM是伊利诺伊大学的一个研究项目，提供一个现代化的，基于SSA的编译策略，并能够同时支持静态和动态的任意编程语言的编译目标。LLVM由不同的子项目组成，其中许多是正在生产中使用的商业和开源的项目。它也被广泛用于学术研究。
本书力求将LLVM基础知识理论与案例实践融合在一起进行详细的介绍，帮助读者理解LLVM工作原理，同时按照应用与设备需要，使用 LLVM进行相应的优化与部署。本书包含大量示例和代码片段，帮助读者掌握LLVM的编译器开发环境。
本书共11章，包括编译和

本书围绕云时代安全面临的新形势、新问题、新挑战，全面阐述云安全建设的新思路、新技术、新方案，通过国内外先进的云安全技术研究，结合云计算应用的重点场景实践，从技术、方案、实践角度整体介绍云安全建设的方法路径。其中，围绕云安全重点技术场景，打造云安全技术能力框架，全面介绍组织的云安全技术建设路径。通过云安全评估，确保组织和云服务商将必要的安全控制集成到云环境中，验证云安全控制措施的有效性。在此基础上，随着组织从云计算到云原生应用的演进，推出先进云安全整体解决方案，并落地到5G和OT等典型应用场景中，

本书图文并茂、通俗易懂，详细讲解常用的算法知识，又融入了大量的竞赛实例和解题技巧，可帮助读者熟练应用各种算法解决实际问题。 本书总计9章。第1章讲解C++基础知识，涉及语法、数组、字符串、结构体和指针；第2章带读者感受算法之美，涉及算法复杂度、函数和递归；第3章讲解线性表的应用，涉及顺序表、链表、栈和队列，以及STL中的常用函数和容器；第4章讲解树的应用，涉及树、二叉树、二叉树遍历、哈夫曼树和二叉搜索树；第5章讲解图论基础，涉及图的存储和图的遍历；第6章带读者进行算法入门，涉及贪心算法和分治算法

本书主要涉及智能供应链优化领域的算法理论知识与行业实践案例，涵盖了供应链管理的基础内容，通过实际案例具象化介绍如何运用运筹优化算法解决企业遇到的供应链管理问题，并详细阐述了各个案例的问题产生背景、建模过程、算法设计、求解代码。其中，案例按照供应链规划、计划和执行三个维度组织，规划篇从点到线再到面，逐步讲述了供应链网络的设计过程；计划篇以商品为对象，按照其从入库、在库到出库的不同存在形式，分别描述了入库前的品类规划、在库时的库存管理、出库后的包裹计划；执行篇则聚焦于供应链组成要素的日常运营过程，讲