软件开发既需要理论和科学，也需要经验和技艺。可惜，一直以来许多图书都只关注前一部分，而忽略了后一部分。马克的这本书主要关注的就是经验和技艺的部分。本书既详细讲解了API设计、红绿重构等常用技术，也演示了如何撰写提交说明、如何修改单元测试，同时对故障定位、代码阅读、团队合作等传统上被认为“难以说清”的话题，也给出了实用且精当的建议。难能可贵的是，与其他图书提供的示例代码库不同，本书的示例代码库包含了完整的Git提交记录。也就是说，读者可以按照作者的道路，一步一个脚印地重温整个开发过程。如果你的经验

人工智能领域认为，让计算机理解自然语言是人工智能皇冠上的明珠。要想让机器理解自然语言，必须做到让自然语言的语义成为可计算的形式化对象。预设是自然语言承载知识的重要环节，本书以预设投射问题为主线，梳理了语言学界和逻辑学界对预设问题研究的发展历程，最终在克里普克预设回指思想的引领下，运用国际前沿的分层话语表现理论、投射话语表现理论等语义框架，对复合语句预设的投射情况进行深入分析。本书对预设问题的探讨通过构造形式语义框架将包含预设的自然语言形式化为机器上可操作、可计算的数据语言，对自然语言信息处

习近平总书记指出，发展新质生产力是推动高质量发展的内在要求和重要着力点。2023年中央经济工作会议提出，“打造生物制造、商业航天、低空经济等若干战略性新兴产业，开辟量子、生命科学等未来产业新赛道”。培育发展未来产业，是带动产业升级、培育新质生产力的战略选择，而数字孪生，正是未来产业聚集的9大领域之一元宇宙的核心技术，甚至被称为其基石。本书围绕数字孪生展开广泛论述，以通俗易懂为编写原则，系统性地概述了数字孪生的概念、特征、体系、相关技术、应用领域、未来展望等。本书时代感强，聚焦热点，叙述

本书针对现有图像融合模型缺乏感知图像间差异信息能力、不能根据认知差异调整融合策略等问题，将拟态章鱼的拟态特性引入到图像融合中，提出图像拟态融合的思想。图像拟态融合是一种新的智能仿生信息处理的理论和方法，其不企图给出适用所有图像融合的方法，也不排除已有融合算法的优势性能，更不拒绝在融合中引入其他新的理论和方法提升融合自适应程度，而是模仿拟态章鱼的多拟态特性，借助"差异决定结构、结构决定效果"的思想，根据不同图像成像特性和场景变化提取差异特征，形成对融合可变驱动，使融合模型的结构和算法根据图像间差异

本书首先进行虚拟现实和增强现实简介，接着以VR/AR智能建模为主线，第一部分介绍基于单张图片的基于单张图片的广义柱形物体三维建模技术、基于单帐图像的室内场颢三维建模、基于正面图片的三维人脸快速建模技术；第二部分阐述基于稀疏柔性传感器的三维人体重建、三维模型格式转换引擎技术；第三部分基于中轴变换建模方面，包括动态网格与稀疏点云的中轴计算方法、刚体仿真中基于中轴变换的连续碰撞检测、中轴驱动的三维模型变形模拟及碰撞检测方法。力求使读者尽快掌握现有VR/AR相关核心智能建模技术。

受阻于艰深晦涩的技术原理、陌生又拗口的专业术语，很多人对NFT望而却步。作为深耕 Web3 的研究人员，笔者试图通过通俗的语言、简单的结构、详实的案例，着眼于纵向时间线、横向技术线立体、客观、完整讲解，让零基础的读者迅速掌握 NFT 的核心要义。 本书一共分为8个篇章。抛弃传统定义、历史、应用的旧模式，开篇直入主题，先通过全局概览让读者抛弃定义、概念，直接感受NFT的真实体验。实践是最好的老师，第2章快速带领读者创建、查看、赠送、交易NFT，在动手的过程里加深理解。有了宏观的印象、亲自动手经验之

本书针对BP网络存在学习效率低、泛化能力差、易出现过拟合和网络结构设计（主要指隐节点数选择）的理论依据不足等基本问题，在分析BP网络结构和样本集的复杂性对BP网络泛化能力影响的基础上，提出用"广义"复相关系数Rn新概念定量描述包括样本数量和样本质量在内的样本集的复杂性；建立用含参数的检测误差E2表示BP网络泛化能力的定量关系表达式；导出了具有最佳泛化能力的BP网络隐节点数H0与样本集的"广义"复相关系数Rn之间满足的H0-Rn反比关系式。受信息论中传递的最大平均信息量S满足一般测不准关系式的启示

本书以剪映手机端为蓝本，将熟练掌握剪映在短视频剪辑与制作中的核心技能作为出发点，全面、系统地讲解了如何利用剪映处理短视频的方法和技巧，并分享了多种类型的视频处理思路和经验。 全书共讲解了100多个关键技能，内容包括：第1~6章主要讲解了剪映软件的专项功能应用的相关技能；第7~10章主要讲解了视频特效制作的相关技能和案例；第11章主要讲解了如何利用 ChatGPT和其他AI工具来高效剪辑与制作短视频的相关技能；第12章为案例实训，分别以短视频最常见、热度最高的四种视频类型（如影视剧解说类、教程科普

AI时代数字人正逐渐被大家认可并应用于各个场景。本书内容从技能线和工具线展开介绍，具体内容如下。技能线：详细介绍了虚拟数字人的技术原理、商业价值、创建工具等基础内容，以及AI文案、AI绘画、虚拟数字人及其直播、AI视频博主、AI带货主播、AI培训讲师等实操案例，旨在帮助读者简单快速地获取专业知识，逐步精通虚拟数字人的核心技术。工具线：详细介绍了ChatGPT、Stable Diffusion、腾讯智影、剪映等工具的使用方法，并通过大量实例介绍了使用这些工具制作数字人的技巧，零基础的读者也能轻松学

《Stable Diffusion AI 绘画从提示词到模型出图》介绍了 Stable Diffusion AI 绘画工具及其使用技巧。书中内容分为两部分：“基础操作篇”，讲解了 SD 文生图、图生图、提示词、模型、ControlNet 插件等核心技术的应用，帮助读者快速从新手成长为 SD 制图高手；“案例实战篇”，精选了动漫人物、水墨画、AI 摄影、商业海报、电商模特、产品包装、电影角色等大量 AI 绘画案例，并带有详细的同步教学视频，读者可以边学边做，提高学习效率。
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