本书系统地论述统计信号处理的基本理论, 包括随机过程基础、参数估计、最优滤波和信号检测四部分。全书共15章, 分别为引言、随机过程的基本概念、随机过程的线性变换、估计的基本概念与性能评估、最小方差无偏估计、最大似然估计、贝叶斯估计、线性最小均方估计、线性卡尔曼滤波、非线性滤波、统计判决理论、复合假设检验、高斯噪声中已知信号的检测、高斯噪声中未知参量信号的检测、非高斯噪声中信号的检测等。各章均有信号处理实例和丰富的习题。

本书致力于信息论与信源编译码技术深度融合的学科体系建设，建立了信息论与编译码技术紧密结合的板块结构，即信源信息保持型处理—信道信息传输—信源信息非保持型处理—处理与传输合一。在板块结构基础上，本书深度融合理论与技术，既阐述编码特性分析又探讨实用编、译码技术。

该书介绍了数字图像和视频帧序列的计算几何，拓扑和物理学，对于研究场景中的目标形状非常重要。计算几何可帮助捕获嵌入图像目标形状的细粒度结构，而计算拓扑可对在三角视觉场景几何中嵌入的细胞复合体（顶点，线段，实心三角形，周期，涡旋，神经）中发现的邻近区域分析。结合视觉场景的固有几何形状和拓扑结构，计算物理将解决视频中记录的结构和事件以及随之而来的有关光的精细结构的问题。该书从这些新的角度对场景中目标形状进行了细致的分析，对相关研究人员在计算机视觉和图像技术的深入研究和设计开发，对相关工程设计人员完成各

平流层飞艇可在高空长时间驻留，在遥感探测等领域具有广阔的应用前景。本书共6章，介绍了艇载高分辨率成像探测系统技术。对于艇载微波载荷，分析了大口径共形轻量化天线关键技术，基于子阵结构大口径稀疏阵列天线论述了主动雷达和外辐射源雷达的成像探测性能，同时介绍了基于大型阵列的低频信号产生方法。对于艇载光学载荷，分析了大口径轻量衍射光学系统关键技术，阐述了相干探测光学成像概念，在此基础上论述了激光雷达和红外相机的成像探测性能，探讨了激光本振红外阵列探测器及其在干涉和相干成像中的应用问题。

针对恶劣信道环境，本书系统介绍了目前通信系统中常用的线性分组码、二进制循环码、BCH码、卷积码、Tu?rbo码、LDPC码、极化码、扰码，以及交织器参数等9个方面的逆向分析问题：结合具体的应用场景，给出了在高误码率或低信噪比条件下适用的参数识别解决方法。

校验级联（PCC）极化码通过引入一定数量的分散校验比特，实时校验译码信息，有效提升了中短码长下的纠错性能，成功入选5G信道编码标准。本书详细介绍了PCC极化码原理及关键技术，主要包括极化码原理、PCC极化码编码、PCC极化码译码、PCC极化码硬件实现、PCC极化码技术演进及PCC极化码应用与展望。

本书是在参考大量国内外论文和学术专著的基础上, 结合作者多年来在能量泛函正则化模型这一领域的研究积累撰写而成的。本书阐述正则化对偶模型研究及在图像重构中的应用, 主要内容包括迫近算子基本原理, 正则化对偶模型基本原理, 正则化原始-对偶模型基本原理, 以及迫近算子、正则化对偶模型、正则化原始-对偶模型在图像重构中的应用。

压缩感知理论是处理病态逆问题的重大革新与突破，与信息论、图像处理、成像科学、模式识别等领域相互交叉融合，形成了系列新理论、新体制、新方法等创新成果。本书主要介绍了压缩感知理论与应用，一方面，详细介绍了稀疏表示理论与方法、稀疏重构模型与算法、测量矩阵的可重构条件等内容，为读者提供一个深入浅出、又相对完整的理论框架；另一方面，重点介绍了压缩感知理论在光学成像、雷达成像，以及波达角估计、图像复原、光谱解混等领域中的具体应用，突出压缩感知理论在解决实际问题时的基本思路与方法。

《干涉偏振成像技术》在介绍偏振探测的原理、各种偏振探测技术发展历程的基础上，着重介绍了萨瓦板型、马赫-曾德尔型、Sagnac 型、偏振光栅型干涉偏振成像的工作原理、系统结构、波段拓展、解调方法、图像融合等工作，以及干涉光谱偏振成像技术及其光谱分辨率调谐。内容既包括了现有方法的简单介绍和分析，又有作者研究提出的新构型、新方案等研究工作，全面反映了干涉偏振成像的关键技术及发展状况，期望为干涉偏振成像的发展和应用提供技术支撑。

本书是《信号与线性系统分析》（第5版）配套的学习辅导与习题解答。本书针对主教材所讲述的八章内容，对每章都编写了教学基本要求学学知识点归纳习题解答以及精选试题四部分。教学基本要求和教学知识点归纳不但对任课教师有参考价值，而且对学生学习本课程也有指导作用。习题解答可以帮助学生深化对基本概念的理解，提高分析问题的能力。精选试题按章精选了2000年以后全国二十多所重点大学信号与系统课程硕士研究生入学考试试题近500道，并给出了参考答案。 本书可作为高等学校电子信息类和电气类各专业的教师和学生学习信