Gabor框架理论研究可追溯至1946年，Gabor首次提出了Gabor系的概念，对Gabor系严格的数学分析始于Janssen1980年左右发表的系列论文。自此，Gabor框架理论迅速发展，并广泛应用于工程及无线通信等领域。目前，全空间中的Gabor框架理论研究已取得丰硕成果，其子空间Gabor框架理论研究取得了一定进展。本书关注有理时频Gabor框架，分别在全空间及子空间的背景下探讨了通常有理时频Gabor框架、混合有理时频Gabor框架、离散混合有理时频Gabor框架、向量值有理时频Gab

阅读本书，可以帮助你掌握MA音频制作技术，掌握旁白、现场音、SE、BGM表现视频的基本能力，了解视频作品的声音制作流程！本书主要向视频创作者、新媒体从业者、影视制作专业的学生介绍录音的采集、编辑及制作技术，使他们能够在一定程度上在成本相对有限的情况下编辑和制作专业水平的音频和视频。此外，对于那些想要将视频音频工作作为业务扩展的读者也有不小的帮助。现在，音频制作的门槛在逐渐降低，自媒体、短视频从业者、SOHO一族、自由艺术创作者所开辟的各种传媒新工作种类将变得越来越普遍。毫无疑问，个人创

安全多方计算是密码学重要研究领域，作为密码协议的一般性理论研究，取得了非常丰富、深刻的研究成果，是密码学基础理论的重要组成部分，近年来在实用化方面也取得显著成果。本书旨在对这一研究领域进行梳理，形成一个完整系统的总结，展现其基本思想与方法。本书以安全多方计算的起源和里程碑式的成果为起点，介绍了Yao混淆电路、GMW、BGW等基础协议，严格论述了安全模型及形式化证明方法，并对实用化技术做了详尽分析与介绍。

本书系统介绍基于深度学习的通信信号识别理论与方法，主要内容包括: 基于卷积神经网络的通信信号识别技术、基于循环神经网络的通信信号识别技术、基于生成对抗网络的通信信号识别技术、基于多联合神经网络的通信信号识别技术、基于半监督学习的通信信号识别技术、基于域适应神经网络的通信信号识别技术、基于孪生网络的通信信号识别技术和基于深度学习的辐射源个体识别应用技术。

分布式标识与数字身份技术是数字身份的最新解决方案。近年来，经过多方努力，已取得了理论、模型、规范、研发等方面的众多成果。本书主要讲述自主主权身份模型（SSI）和分布式数字身份技术（DID）的发展历程、理论、模型、技术特点、应用场景及未来前景，比较详细地介绍了分布式数字身份技术的规范、特点、优势和挑战，列举了主要研究机构及其公开发布的部分研究成果，并且提供了3个主流解决方案以帮助读者加深理解，为研发工作提供参考，还通过应用场景分析了自主主权身份体系对多个行业或领域的影响，最后展望其未来的应用前景。

信息论与编码研究信息传输与处理的一般性规律、性能极限以及高效、可靠编码的理论和技术，是现代信息科学的理论基石。本书主要介绍香农信息理论、信源压缩编码、信道纠错编码，包含绪论、信源与熵、信道与容量、信源压缩编码、信道编码、先进纠错编码技术6章内容。其中：第1～3章介绍信息测度体系；第4章在系统介绍信源编码概念、无失真信源编码定理、保真度准则下的信源编码定理的基础上，进一步介绍各种常用的压缩编码方法及其应用；第5章在推导研究有噪信道编码定理后，对线性分组码和卷积码的概念、编译码原理进行阐述，并详细介

本书系统阐述非平稳信号时频分析与分解的基本原理和方法，不仅包括常用的分析方法，还重点介绍参数化时频变换、同步压缩变换、变分模式分解、非线性调频分量非参数化分解等。本书系统介绍非平衡信号时频分析与分解方法的基本思想、算法原理、仿真算例以及该方法在工程信号分析与机械故障诊断中的应用，并且给出主要算法的MATLAB程序代码，可以帮助读者加深对算法原理的理解。本书章节安排合理，内容由浅入深，既包含了基础理论知识，又涉及领域前沿，适合不同层次的读者使用。

本书以提高智能无人系统的环境感知和识别能力为主线，系统展示基于视觉注意机制的服务机器人深度感知方法研究、基于深度学习框架的水下遮挡图像识别方法研究、面向畜类肉品骨骼在线定位的轻量化显著性检测网络构建等典型应用案例。本书充分介绍了视觉显著性检测、视觉注意机制、图像修复、目标检测与识别的发展现状，构建了基于脉冲耦合神经网络和基于元胞自动机多尺度优化的改进显著性区域提取算法，提出了基于两阶段引导的协同显著性检测方法，同时基于深度学习框架搭建多个遮挡图像重构和目标识别方法，并在软件仿真、真实环境等多实验

本书从透明界面光电偏振成像理论与技术研究背景出发，全面论述透明界面辐射偏振特性和成像理论、系统构成和校正方法及典型应用。具体内容包括：光的偏振性及偏振信息的描述、透明界面的辐射偏振特性、偏振成像理论、偏振成像系统的响应非线性校正与仪器矩阵标定、透明界面的光电偏振成像检测方法、透明界面光电偏振成像技术的应用等。本书紧跟该领域的国内外发展现状和**成果，是作者近年来在这一领域的主要研究成果的梳理和总结。

本书对数字信号处理的关键理论从应用和实践的角度以案例的形式进行了情境创设。内容包括数字信号的产生、时域处理方法、频域处理方法、数字滤波器的设计和实现等。 本书注重物理概念的透彻分析与介绍、知识点应用的算法流程分析，强调理论与实际应用的结合，旨在达成知行合一的目标。本书创设了切合知识点的案例情境，情境任务采用step-by-step（一步一动）的安排模式，降低了理论的要求门槛，层级化的情境任务可满足基础能力提升和高阶能力生成的需求。情境任务的直观效果便于读者顺利实现对概念、相关知识应用方法的内化。