大数据时代已经到来，随着数据的逐步开放，交通领域的研究课题或多或少都要接触、使用时空
大数据。交通领域的从业者迫切需要强有力的工具和技术应对日益纷杂的交通数据。交通是一个交叉
学科，交通数据分析人才的知识体系需要与数据处理、网络爬虫、数据可视化、地理信息、复杂网络、
数据挖掘、机器学习等多学科知识深度融合，这也为交通领域的人才培养带来巨大挑战。

在此背景下，本书针对不同的学习阶段与业务需求设计了三篇共15章内容。基础篇（第1～5章）
梳理Python数据分析

本书共七章，内容包括：道路交通工程总论、路基设计、挡土墙设计、路基防护工程、路基施工、路面基层与施工、路基路面施工技术与养护管理。