本书主要介绍了垂直领域大模型的低算力迁移技术，包括微调、部署与优化等方面。全书共12章，第1章从垂直领域大模型的生态系统出发，介绍了当前大模型带来的行业变革，以及垂直领域迁移的动机和机遇。第2、3章详细探讨了垂直领域低算力迁移的技术栈、大模型的主流开源生态，如HuggingFace、Megatron等。第4-6章介绍了自举技术、高效的数据集访问技术及大模型的抽象技术。第7-10章深入介绍了低算力微调的原理和方法、分布式训练、推理优化技术，以及大模型的编译优化手段。第11、12章讨论了大

本书从实战出发，系统性地分析AD域及MicrosoftEntraID(AzureAD)攻防各阶段的技术原理、攻击手段、典型漏洞和防御策略，直击域攻防本质。本书覆盖信息收集、获取AD权限、域信任、Kerberos域委派、ACL后门、ADCS攻防、MicrosoftEntraID攻防的核心技术，既能让红队成员掌握实战攻击方案、发现潜在漏洞，又能让蓝队成员在理解攻击思路的基础上进行有效防御、以攻促防，从而在企业内部构建更强大的防御体系。

本书分为三部分：第1部分介绍代码的整理（微型重构）；第二部分讨论如何将整理工作整合到开发工作流程中；第三部分深入探讨什么是软件设计、软件设计如何驱动软件开发和运营成本以及软件开发和运营成本又如何驱动软件设计、投资软件结构与不投资软件结构之间的权衡是什么、我们可以利用哪些经济和人文原则来决定是否以及如何改变软件结构。

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本书分为13章。第1章介绍了自动化测试框架设计基础。第2~7章主要介绍单元测试框架的扩展，包括自动化测试报告设计、数据驱动设计、数据库操作封装设计、随机测试数据设计、命令行工具设计和测试框架扩展功能设计。第8~11章主要介绍自动化测试库和设计模式，包括Web UI自动化测试设计、App UI自动化测试设计、HTTP接口自动化测试设计和自动化测试设计模式。第12章介绍了自动化测试平台化，以及Seldom框架如何为平台化提供支持。第13章介绍了自动化测试的AI探索。本书适合自动化测试、软件开发和质量

这是一本关于零信任的全面、实用性指南。零信任是一种能够更有效地应对现代环境的复杂性和风险的新的安全模型。本书共11章，首先介绍了零信任的发展历史和零信任能力；接着介绍了零信任参考架构；然后讨论了将零信任模型应用于架构时，其在网络的不同层次(包括分支、园区、WAN、数据中心和云)上的结构变化；最后介绍了实施零信任时遇到的一些常见挑战，以帮助网络安全工程师和架构师更好地了解和学习零信任架构。

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《计算机与人脑》是20世纪著名的天才之一，在诸多领域有杰出建树，被誉为“博弈论之父”和“计算机之父”冯·诺伊曼的经典著作。 为电子计算机和人工智能提供思想基础的经典著作，根据作者生前部分演讲稿整理而成。随着人工智能时代的来临，人类更加关注计算机是否可以实现智能化，即像人的大脑一样工作。作者在书中用数学语言表达了他对于这个问题的思考。分“计算机”和“人脑”两个部分，共16章。第一部分描述模拟计算机和数字计算机的区别，提出混合数字和模拟两种原则的计算机模型。第二部分简述神经元、神经脉冲以及由神经元