新能源汽车能源系统和动力系统比传统燃油汽车复杂,其电控系统包含大量子系统,且各子系统之间需要彼此交互和匹配,导致通信数据量大,每个子系统都需要大量的计算。在新能源汽车上传统的分布式架构越来越难以满足要求,新的以域控制器为核心的集中式架构成为新能源汽车电子电气架构的主要发展趋势。本书针对新能源汽车的特点,分析了采用域控制器的新能源汽车电控系统的架构特点和设计方法,详细介绍了域控制器中主干通信方式车载以太网,以新能源汽车主流的动力域、底盘域、座舱域、车身域为例介绍了各个域的结构特点和域控制器
本书讨论了新能源汽车技术及应用的有关内容, 共分为5章。第一章讨论了新能源汽车的定义与分类, 闸述了环境和能源问题对于发展新能源汽车的必要性, 并介绍了新能源汽车的发展现状及趋势; 第二章重点论述了动力电池与能量存储, 包括电化学蓄电池、太阳能电池、超级电容和飞轮电池, 还介绍了混合能量存储系统储能装置; 第三章讲述了纯电动汽车的基本结构及原理, 同时也讲述了电池管理系统; 第四章讲述了混合动力汽车的结构及原理, 给出了申联式、并联式、混联式混合动力汽车驱动系设计; 第五章对电动汽车充
本书基于惯容的悬架系统分析与设计方面的研究成果,系统总结了惯容在悬架系统中应用的基本思路和基本方法,从无源(被动)控制、基于被动惯容的半主动控制、基于半主动惯容的半主动控制三个方面展开论述。
《图说智能汽车域控制器技术》紧密围绕智能汽车域控制器技术、域控制器分类、域控制器硬件架构、域控制器软件架构、面向服务的架构、云管端跨域协同等技术,以图说的形式,讲解了相关概念、原理、设计方法。本书可供具有一定工科背景、对汽车前沿技术感兴趣的非汽车专业人群阅读使用,也可供汽车专业的入门者学习使用,对从事智能汽车、汽车电子电气架构技术研发和产业化的研究生、工程师和创业者亦有参考价值。
本书由活跃于自动驾驶各个领域的专家执笔,讲解最前沿的自动驾驶技术。前半部分在介绍自动驾驶技术的基础上,讲解自动驾驶的各项功能,包括环境识别和预测,地图生成和自车定位,自动驾驶车辆的决策,纵横方向的车辆运动控制,多车协同控制,自动驾驶技术的开发工具。后半部分重点讲解深度学习和深度强化学习,以及深度学习的技能。
本教材适用于高等院校汽车检测与维修技术和新能源汽车检测与维修技术专业学生使用。内容主要包括高压安全防护、检修动力电池管理系统、拆检动力电池系统、检修动力电池温度控制等4个学习场,涵盖触电急救、高压下电、检修BMS通讯故障、检修BMS高压互锁故障、检修BMS供电故障、检修BMS漏电传感器故障、检修BMS电流传感器故障、检修BMS温度传感器故障、检修BMS接触器回检故障、检修BMS接触器烧结故障、拆装动力电池总成、拆解动力电池包、检测单体电池、检测接触器、检测电池包冷却泵控制电路、更换电池包冷却液、
本书是赵福全研究院·汽车产业战略系列 的第八册, 集中展现了20212022 年赵福全研究院 的四场高端对话, 记载了赵福全院长与余凯、周鸿祎、张春晖、曹斌四位汽车/ 互联网行业的企业家、技术专家就汽车技术生态创新开展的对话与探讨。本书从汽车软件创新、汽车操作系统创新、汽车芯片创新和汽车数字安全创新四个方面, 对汽车技术生态创新的内涵进行了系统阐述, 从战略选择、产品定位、企业管理和文化、人才工程四个方面, 对汽车技术生态创新的方法进行了深度剖析。本书
复杂系统管理是当前全球管理学界广泛关注的重大科学问题,具有重要的学术引领性、前沿性、交叉性与厚重感。近年来,中国学者首次以具有中国特色的复杂系统管理思想为思维原则,运用自主性构建的复杂工程系统管理理论,深入开展我国港珠澳大桥工程管理实践的理论凝练与升华研究,本书即这一研究的主要成果。本书许多内容在工程管理领域突破了基于本体论与还原论相结合的项目管理思维和知识体系,形成了复杂工程系统管理理论与重大工程管理实践紧密结合的新的学术主张和知识变革。
随着移动互联网、大数据、区块链、云计算、人工智能等前沿技术的发展,交通呈现科技化、智能化、数据化等特点。无论是交通基础设施,还是交通技术、交通规划、交通发展,离不开科技的融入与推动。在我国交通强国战略的推动下,交通运输领域的科技应用、科技融合越来越紧密,因此向大众普及交通强国科技知识的读本很有必要。本书围绕近年来我国交通科技发展取得的成果与突破、新技术发展趋势及其对交通的影响、我国交通科技中长期发展的方向与重点、国外交通科技的发展状况及我国交通科技如何与国际接轨等方
本书系统阐述基于代理模型的优化设计理论与方法及其在船舶工程中的应用。全书共15章。第1章和第2章为基本理论和方法部分。第1章简要介绍基于代理模型优化方法的研究背景、关键技术和研究进展;第2章介绍序贯代理模型方法的基本理论。第3~12章为优化方法部分,分别阐述基于单一精度代理模型的优化方法、基于变可信度代理模型的优化方法,以及基于并行加点准则代理模型的优化方法。侧重分析各种算法的原理和思路,每个算法都用数学例子说明其迭代过程和特性,并用典型测试函数说明算法的有效性。第13~15章为应用部分,分别以