本书详细介绍计算机初中七年级下册信息技术教材（零起点），以及其教学方法。本书详细介绍计算机初中七年级下册信息技术教材（零起点），以及其教学方法。本书详细介绍计算机初中七年级下册信息技术教材（零起点），以及其教学方法。本书详细介绍计算机初中七年级下册信息技术教材（零起点），以及其教学方法。

本书主要介绍了图像画质相关的各类底层视觉任务及其相关算法，重点讲解了去噪、超分辨率、去雾、高动态范围、图像合成与图像和谐化、图像增强与图像修饰等多种类型的基础任务的设定及其对应的经典算法和模型。本书讨论了底层视觉任务的基本特征，并从成像过程及图像处理的基础知识出发，系统分析了不同任务下的退化机制，以及对应的算法设计原则。本书在算法选择上兼顾了经典的传统图像算法及当前较新的人工智能模型算法，可以作为从图像处理领域或者深度学习领域进入底层计算机视觉领域进行学习的读者的基础读物。本书主要面向的读者群体

本书系统讨论了近年来图像处理方法的新进展，主要内容包括：图像的变分多尺度分析：ROF模型和TV-L1模型、TV的几个新进展：TV-L1的多尺度分割、梯度差的正则化方法、全局稀疏梯度等；基于迭代正则化和逆尺度空间的多尺度分析：小波、曲波等X-Let及其对应的分解空间，以及利用这些分解空间的等价范数建立的各种图像逆尺度空间的推广；稀疏与低秩表示的基本理论以及基于稀疏与低秩表示的图像处理建模；基于字典学习和稀疏表示的图像建模，包括光滑字典、多尺度字典与l1松弛等；基于非局部正则化的图像建模，包括非局部

本书在对图像降噪方法的研究现状和经典的图像降噪方法进行回顾总结的基础上，分别针对灰度和彩色图像中不同类型噪声的特点，主要结合脉冲耦合神经网络模型、数学形态学理论、非线性滤波理论、方差稳定变换、模糊集理论等方法，介绍了相应的降噪方法的算法原理及结果。同时还对基于嵌入式系统软硬件平台的图像降噪方法相关实现进行描述，包括实现过程中遇到的问题及采取的解决方案，希望能为广大读者构建完整的图像处理硬件系统提供范例。

本书主要内容包括语义图像分割相关理论和具体事项，在介绍语义图像分割目的和相关技术及传统分割算法的基础上，讲述了从神经网络到深度学习的发展过程，重点介绍了全卷积网络，通过采用卷积神经网络实现了从图像像素到像素类别的变换；从而进一步介绍了基于全卷积网络改进的Unet网络，以及两种基于全卷积网络的 SegNet网络：正常版与贝叶斯版。另外，本书还介绍了图像分割算法DeepLab v1、v2、v3和v3+以及图卷积神经网络，以及为实现性能与实时双提高的轻量实时语义分割Enet网络、残差编码器-解码器网络

空时-频分组码是采用分集思想对无线通信传输系统性能进行改善的信道编码方式。本书主要介绍了STBC、STBC-OFDM和SFBC-OFDM三种信号的深度学习识别技术，从研究对象和技术路径的基础理论出发，对每类信号的预处理方式、数据集构建方法、深度学习模型架构都进行了详细的描述，并基于仿真数据对各种识别方法进行验证，给出了每种信号的识别流程。本书从深度学习技术在编码识别领域潜力的角度出发，给出了由此产生的针对信道编码识别技术的思考，以期对相关领域的专家学者带来启发。
本书与《空时分组

本书将DSFH通信体制与随机共振理论结合，构建通信信号接收系统，针对方法可行性、系统可用性等问题，研究了脉冲型噪声模型构建方法、随机共振系统构建与性能度量方法、基于随机共振的DSFH通信系统构建与性能度量、系统动态性能等相关问题，该研究对实现一种抗千扰性能好、适合极低信噪比条件下通信、适合应急条件下保底通联的技术手段具有重要意义。本书可为信息与通信领域的一线科研人员、相关领域的研究者和高校的人才培养提供智力支持，为跳频通信系统优化与设计提供理论和方法支撑。

本书依据PADS9.5完整版本自带的Hyperlynx 8.2.1版本编写，详细介绍了利用Hyperlynx 8.2.1版本实现SI/PI的前仿真和后仿真的流程和技巧。本书结合设计实例，配合大量的示意图，以实用易懂的方式介绍Hyperlynx的前仿真原理图设计流程和板级后仿真设计流程，从而轻松掌握使用此软件进行SI/PI前仿真和后仿真，可以与市面上的《PADS9.5实战攻略与高速PCB设计》图书配套学习，使学习更全面。全书共15章，主要内容包括信号完整性原理图、 Linesim Cell-Bas

5G的全称是指第五代移动通信技术。从安全的角度来说，超大流量、数据爆炸，使得安全隐患更难以识别。这种风险既来自于外部，也来自于内部。从外部来说，各国家和地区对5G是否以及能否从网络威胁和国家安全等角度进行描述和解读，存在较大分歧。从内部来说，5G体现在大流量海量数据对内部服务器的压力更大，服务器也增加了瘫痪的风险。海量多样化的终端，数以亿万计的终端接入，给这些终端的控制和管理带了新的难度。为此，本书通过跟踪域外国家有关5G安全的政策动态并加以分析，提炼出我国5G安全的外围环境，并提出应

公钥密码学是使用一对公钥和私钥的密码学。公钥密码学包括公钥加密算法和数字签名算法。公钥密码学要实现的功能有两个：一个是保密，发送者需要是用接收者的公钥去加密信息，接收者就用自己的私钥去解密信息。另外一个功能就是认证，发出信息的人用私钥去进行数字签名来签署信息，这样任何人拿到公钥之后都可以去确认信息是不是由私钥持有人发出的。所以，公钥密码学有两个应用，一个是加密通信，另外一个是数字签名。本书详细介绍数字签名、公钥加密机制、基于身份的加密机制、基于属性的加密机制和函数加密等公钥加密算法。