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本书的主要内容有：Kubernetes网络模型。容器网络接口(CNI)项目及如何为集群选择CNI项目。Kubernetes网络和Linux基础概念。Kubernetes网络抽象概念之间的关系。为Kubernetes集群部署和管理生产规模的网络。在Kubernetes集群内排查基础网络有关的应用问题。初级的网络管理员、Linux管理员或集群管理员请从头到尾通读本书，而经验丰富的DevOps工程师可以跳到特定的章节，查阅对自己技能有所提升的内容。网络管理员、Linux管理员和集群管理员需要

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在本书中，Jim仔细地描述了软件方法、方法论和思维方式在他非凡的60年职业生涯中的演变。作为一个多产的作者，Jim从他个人和他一路上遇到的同行的经历，以及这些时期的技术创新和管理趋势的角度，引导我们了解敏捷开发的发展历程。通过阅读本书，读者可以了解敏捷实践如何演变为软件开发的支柱，进而学会持续交付客户价值、促进企业效益以及构建可持续发展的企业。

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软件开发既需要理论和科学，也需要经验和手艺。可惜，一直以来许多图书都只关注前一部分，而忽略了后一部分。Mark 的这本书主要关注的就是经验和手艺的部分。本书既详细讲解了 API 设计、红绿重构等常用技术，也演示了如何撰写提交说明、如何修改单元测试，同时对故障定位、代码阅读、团队合作等传统上被认为“难以说清”的话题，也给出了实用而且精当的建议。难能可贵的是，与其他图书提供的示例代码库不同，本书的示例代码库包含了完整的 Git 提交记录。也就是说，读者可以按照作者的路径，一步一个脚印地重温整个开发过

本书总计9章，涵盖了Kubernetesv1.29及之前版本的主要特性。围绕Kubernetes认证机制和安全机制进行深入讲解，既有实例，又有深入分析，可以让读者更容易理解Kubernetes中的认证机制、授权模式、准入控制机制，以及Pod的安全管理机制。围绕Kubernetes存储进行深入讲解，涉及持久卷相关的PV、PVC、StorageClass、静态和动态存储管理，以及CSI存储机制的原理和发展状况。围绕KubernetesAPI和开发实战进行讲解，涉及Kubernetes资源对

本书介绍了超级计算机算力和AI算力的异同，从CPU流水线开始，描述主要的众核处理器架构和功能部件设计。在GPU和NPU等加速器部分，介绍了GPU为何能从单纯的图形任务处理器变成通用处理器。GPU在设计逻辑、存储体系、线程管理，以及面向AI的张量处理器方面成为最近几年全世界科技行业最瞩目的明星。本书对华为等厂商推出的NPU芯片设计也做了架构描述，中国也拥有独立自主知识产权的高算力芯片，并且支持多芯片、高带宽互连。本书也回顾了近20年来主流的CPU、GPU芯片架构的特点，介绍了存储与互连总