本书主要围绕高校思想政治教育理论及教学实践展开研究和探讨,分析了高校思想政治教育的内涵和理念,针对如何提升学生在思想政治教育中的参与度展开讨论,结合高校思想政治教育的具体实例,分析了当前高校思想政治教育存在的问题及相关教师面对的挑战,提出了高校实施思想政治教育的创新思路和合理化建议。本书逻辑严密清晰,语言简练,内容连贯,兼具理论价值与实用价值,较好地做到了理论联系实际,将理论知识学习与实践体验感悟融为一体,有利于高校更好地发挥思想政治教育的重要作用。
本书立足马克思主义理论学科的研究视角,紧扣思想教育主线,围绕大学生思想教育工作的核心内容,通过对新媒体时代大学生思想教育工作相关问题的阐释,系统分析大学生思想教育工作在当今社会广泛运用新媒体的时代背景下所面临的机遇与挑战。从而发现其中存在的问题与原因,并在此基础上提出对新媒体时代大学生思想教育工作的根本原则、为培养德智体全面发展的高素质人才和社会主义可靠的接班人等方面探索对策,对固本、铸魂的战略工程具有十分重要的意义。
这是一本研究中国思想政治教育现状的著作。全书共25章,分别就思想政治教育的范畴、方法、治理、形象、话语体系、内生动力等方面做了创新的研究。 本书系统回顾了2023年思想政治教育研究的新发展、新成果、新贡献,共分为25章,分别对党内集中教育、中国式现代化、习近平文化思想、立德树人、党史学习教育、心理健康教育、传统文化、社会思潮与思想政治教育,思想政治教育范畴、方法、治理、形象、话语、内生动力、质量评价、文化育人、组织育人,社会主义核心价值观、网络思想政治教育、思政课建设、高校意识形态、
本书从伟大建党精神与马克思主义信仰教育的耦合逻辑为研究缘起,深入探讨了伟大建党精神的内涵与外延,调查分析了新时代大学生马克思主义信仰教育的现状、问题及原因,阐述了伟大建党精神融入新时代大学生马克思主义信仰教育的时代价值,且结合新时代条件与大学生特点尝试推动伟大建党精神内容在信仰教育实践中的时代化具体化,在此基础上探索构建伟大建党精神融入大学生马克思主义信仰教育的机制建设、实践原则与路径。
本书共选76例智慧经典案例,其九层次为:法自然天人合一篇、大道至简古文明篇、古圣贤哲学文化篇、“碳中和”专项篇、天文地理合人事篇、筑梦想人生价值篇、守其位社会奉献篇、重医德大医精诚篇、忆往昔峥嵘岁月篇。
本书详细统计了2023年全国高考分数段(一分一段及位次) 、全国140多所重点大学在各省市的投档情况( 省控线、投档录取分数线及位次等),以及分专业录取分数线等内容,并进行科学合理的编排,以便考生根据往年分数线,结合自身成绩情况正确选择适合自己的专业和院校。该书主要针对高考考生及其家长,为其填报高考志愿提供参考依据和具体指导,使考生能从自身成绩和招生院校的历年实际录取情况出发,冷静地、有层次地、有目的地进行分析,合理填报志愿,最终达到考分与所选择的学校、专业的完美匹配。
本书以历史时序为主线,从古代大学精神的缘起开始,对典型历史时期或大学案例进行梳理,在拉长历史时序的宏观判断与调查验证下,展望大学精神的未来取向及其指导下的大学发展取向,得出两个基本结论。第一,文化繁荣诱因与大学精神本质暗合,相互依存,同衰共荣。即文化繁荣的诱因正是大学精神的基本内涵和本质追求;大学精神的本质追求旨在致力于人的养成与人类文化的繁荣,二者属于共生相互依存关系,存在同衰共荣的关联性。第二,在不同历史时期,大学精神强弱和大学地位高低与对人的养育作用大小之间存在高度正相关性,大学精神发挥的
本书梳理了“双一流”建设背景下国内外重点高校、普通高校以及私立高校国际化发展的典型案例,重点构建了“双一流”建设背景下高等教育国际化评估指标体系,提出了“双一流”建设背景下重庆高等教育国际化的对策建议。
本书重点介绍了北方地区(北京、天津、河北、山西、内蒙古、辽宁、吉林、黑龙江、山东、河南、陕西、甘肃、青海、宁夏和新疆)15个省、市、自治区近300所普通本科高等院校的招生录取办法(招生录取规则、原则,部分专业特殊要求等)、奖贷助学金制度、收费标准、院校往年在全国分省分专业招生计划、联系方式(电话号码、校址、学校网址、招生公众号二维码)等内容,该书不但给考生和家长提供了报考资料查询搜集的快捷方式,而且还提供了比较完整的查询访问终端内容,主要针对高考考生及其家长,为其填报高考志愿提供参考依据和具体指
本书以社会资本理论为研究基础,视社会资本为一种工具性的网络资源,对独立学院毕业生的就业有促进作用,并以此探究独立学院毕业生的就业能力和社会资本对就业满意度的影响。本书采用量化研究的问卷调查法,并辅以质性研究的访谈法,以广东省某独立学院毕业生为调查和分析对象,编制“独立学院毕业生就业满意度及其影响因素研究调查问卷”进行调查,在2006-2016年毕业生群体中采用随机分层丛集抽样的方式,抽取584位毕业生为样本,采用统计描述、差异性t检验、方差分析、因子分析和回归分析等统计方法进行分析与处