ChatGPT是美国OpenAI公司推出的人工智能聊天平台，其能够像人类一样聊天和交流，甚至能完成写方案、翻译、写代码等任务。本书阐述如何将ChatGPT技术应用于多种场景，特别介绍了通过编程与ChatGPT对接的方法，从而实现各种令人惊叹的智能应用。本书提供了大量的应用实现方法和实践经验，希望能帮助读者快速构建基于ChatGPT的应用系统。本书共9章，第1章介绍ChatGPT应用模式，接下来的每章都详细介绍一个特定领域，包括自动编程、文本翻译、智能写作、交互机器人、图像、数据库、3D、金融分析

本书旨在探讨AI提示工程(通常简称提示工程或Prompt工程)在各领域的应用。大语言模型是人工智能领域的重要成果，在自然语言处理和生成任务中发挥着重要的作用。读者通过深入了解和应用提示工程，能充分挖掘和利用大语言模型的潜力，提升效率、促进创新，并解决实际问题。本书涵盖人工智能发展历程，提示工程的概念和设计原则、策略和技巧、不同领域的典型应用，以及数据分析与挖掘领域的应用。本书旨在以通俗易懂的方式呈现复杂概念和技术，并通过案例和实践指导，帮助读者掌握和应用提示工程，以取得更好的成果。本书适合从事A

智能力量是引领未来的战略性力量，作为新一轮产业变革的核心驱动力，将进一步释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量。本书共 9 章，从智能力量应用、智能力量与主要领域融合发展、智能力量视野下的网络安全大脑、创新发展中的人工智能、“互联网+”时代下的安全智能力量等方面进行阐述，旨在帮助广大读者更为清晰地了解我国以及世界智能力量的发展概况，同时对于助力企业把握时代趋势实现创新升级具有参考价值。 本书适合从事人工智能和产业智能化相关工作的人员，以及对人工智能感兴趣的读者阅读。

为完成高等教育培养杰出人才的目标，北京大学、清华大学和北京通用人工智能研究院共同编写了这本《通用人工智能人才培养体系》，构建了世界上第一个聚焦通用人工智能的人才培养体系和“通识、通智、通用”的“通才”培养框架，旨在培养具备人文素养和家国情怀，拥有独立思辨和跨学科思维，掌握人工智能核心理论和技术，勇于实践开拓科研格局的国际领先的高层次复合型人工智能领军人才。 本书介绍了人工智能领域的发展背景以及学科内涵，包含了围绕本科生的人才培养，重点介绍了依托于北京大学元培学院、清华大学自动化系建设的“通用人工

本书主要介绍主流的人工智能理论、算法以及Python实现方法，目的是使学生学会人工智能理论及推导过程，并且掌握调用Python人工智能库和自定义编码的方法。全书共分10章，分别为人工智能与Python概述、Python基础、线性回归及其Python实现、逻辑斯蒂分类及其Python实现、最大熵模型及其Python实现、K-近邻分类与K-均值聚类及其Python实现、朴素贝叶斯分类及其Python实现、决策树及其Python实现、神经网络及其Python实现、图像识别领域的应用案例。 本书可作为计

本书强调“把AI(人工智能)作为方法”这一核心理念，旨在引导读者掌握与AI对话的关键，并将AI融入工作、生活，真正体验AI时代赋予人类的效率与便捷。本书从思维角度入手，探讨了把A工作为方法的必然性和必要性，进一步剖析了算法与哲学的贯通。此外，本书通过丰富多样的案例展示了AI的强大之处，通过一系列“召唤术”教读者在AI辅助下完成各式各样的任务，并在这个过程中体验和掌握运用AI工具的核心技巧。

本书深入浅出地讲解人工智能的原理、技术和应用方法。本书从基础概念入手，逐步深入到前沿算法与实际应用，旨在帮助读者从理论学习到实际操作，系统性地掌握人工智能的相关知识。本书共10章，首先对人工智能进行概述介绍，其次讲解人工智能的原理和技术，包括数据预处理、数据可视化、机器学习基础、有监督学习模型、无监督学习模型、神经网络基础、训练深度神经网络，最后讲解人工智能的应用，包括智能对话与虚拟主播、知识图谱。

本书精选了当前国内市场上较有代表性且实用的十大AI工具来进行讲解，涵盖了文档撰写、数据分析、创意设计、智能沟通等多个热门领域。每一章都围绕一个AI工具单独展开，通过实际案例演示了这些工具的功能特性、操作技巧与应用场景，可以帮助读者快速掌握AI工具的核心功能，并将其融入日常工作中。在信息爆炸、时间碎片化的今天，如何高效利用有限的时间和资源，创造更多价值，成为每一位职场人面临的挑战。本书不仅是工具书，更是一部提升职场竞争力的指南。我们将带领读者深入用AI工具进行智能办公的世界，了解并学会如

《MediaPipe机器学习跨平台框架实战》以实际项目为线索，带领读者探索MediaPipe在不同场景中的应用，使读者既能了解理论知识，又能通过实践掌握技能。全书共9章，第1章介绍MediaPipe基础；第2章重点探讨MediaPipe的控制流、同步机制以及GPU的使用；第3章介绍MediaPipe中的Facemesh，探讨其在增强现实、AR滤镜和视频会议软件中的应用；第4章将MediaPipe与游戏控制相结合，介绍如何在体感游戏中应用MediaPipe技术；第5章以AR激光剑效果、火箭发射小游

深度学习是计算机科学的一个重要分支，是一种以人工神经网络为架构，对数据进行表征学习的算法的总称。深度学习是传统机器学习算法的发展和衍生，相关内容涉及代数、统计学、优化理论、矩阵计算等多个领域。《深度学习理论与实践》是深度学习的基础入门级教材，在内容上尽可能覆盖深度学习算法相关基础知识。全书共11章，大致可分为三大部分：第一部分(第1～3章)主要介绍机器学习的基础知识和一些传统算法；第二部分(第4～8章)主要介绍人工神经网络等的相关理论、优化算法和各类经典神经网络模型；第三部分(第9～11章)为进