广州中望龙腾软件股份有限公司（简称中望软件）开发的3D One AI是一款功能强大的三维仿真软件，集成了三维创意设计、人工智能、开源硬件和编程等功能。利用3D One AI提供的三维虚拟仿真功能，我们可以快速构建并模拟真实的科技应用场景，将抽象的人工智能知识可视化呈现。

本书以生活中的常见应用场景为案例设计基础，详细介绍3D One AI的基本操作及功能，通过案例的制作来引导学生理解和掌握相关的知识点。

学生学习本书，可以掌握3D One AI的

这是一本关于数智时代人工智能技术落地应用场景的前沿趋势类图书。场景是争夺用户时长与可支配收入的产品与服务的组合，to C的场景如此，to B/G的场景亦然。场景定义是基于将场景作为一种最佳的切割方式，以期完备的锁定未来能出的所有爆款。2021年元宇宙、2022年人形机器人、2023年ChatGPT与MR眼镜、2024年的Sora与Gemini……智能科技的这一轮产业革命，前半场的“C位”们均已被重磅官宣，2024年、2025年这些巨头彼此之间将开始竞争、合作。在彼此之间的竞合中，应用开

本书探讨了AI领域的AI Agent（智能体）和生成式AI的前沿进展，以及这些技术如何重塑我们的生活和工作方式。本书首先回顾了AI技术的演变历程，并强调了智能体的定义及其在客户服务、医疗健康和制造业等领域的广泛应用。本书也对智能体与传统软件进行了对比，分析了智能体的自主性、适应性和协作能力。生成式AI的崛起也被特别提及，其在艺术创作、数据增强等领域的应用被广泛讨论。本书还探讨了智能体在多智能体系统中的协同作用和具身智能的概念，分析了智能体的商业应用，包括企业级应用与任务规划、流程优化等，同时也指

本书主要介绍了梯度下降和PyTorch的Autograd；训练循环、数据加载器、小批量和优化器；二元分类器、交叉熵损失和不平衡数据集；决策边界、评估指标和数据可分离性等内容。

本书包含代码实践和案例实践，运用OpenCV、PyTorch等框架工具详细讲解中文车牌识别检测、采用三元组的FaceNet人脸识别理论与实践、车道检测的两种深度学习思路及烟雾检测4大实践项目。相关理论可参考《基于深度学习的目标检测原理与应用》一书，从而学以致用、融会贯通。

本书系统介绍了推荐算法的知识框架和技术细节，包括召回、粗排、精排和重排等模块。第1章从用户体验、内容生产和平台发展角度介绍为什么需要推荐系统，并阐述推荐系统的分类及整体技术架构。第2章介绍推荐算法模型的基础——数据样本和特征工程。第3章介绍传统推荐算法。第4~7章介绍推荐系统中最复杂的部分——精排模块，包括特征交叉、用户行为序列建模、Embedding表征学习和多任务学习。第8章介绍召回模块，并详细讲解非个性化召回和个性化召回算法。第9章介绍粗排模块，重点讲解特征蒸馏和轻量级特征交叉等方法。第1

本书选取当下大热的AIoT（人工智能物联网）为应用场景，以NVIDIA Jetson Nano为硬件平台，系统介绍了人工智能的开发知识，重点讲解了人工智能中边缘计算技术的应用。首先介绍了NVIDIA Jetson Nano开发平台和开发环境的配置，然后通过具体的案例介绍了人工智能边缘计算在物体检测、深度学习等领域的应用。
本书适合人工智能初学者、嵌入式开发技术人员、对人工智能技术感兴趣的青少年及创客教师自学使用，同时也可用作高等院校人工智能相关专业的教材及参考书。

随着大语言模型的快速发展，语言AI已经进入了新的阶段。这种新型的语言AI模型具有强大的自然语言处理能力，能够理解和生成人类语言，从而在许多领域中都有广泛的应用前景。大语言模型的出现将深刻影响人类的生产和生活方式。本书将介绍提示工程的基本概念和实践，旨在帮助读者了解如何构建高质量的提示内容，以便更高效地利用大语言模型进行工作和学习。 本书内容通俗易懂，案例丰富，适合所有对大语言模型和提示工程感兴趣的读者。无论是初学者还是进阶读者，都可以从本书中获得有价值的信息和实用技巧，帮助他们更好地应对各种挑

人工智能发展所带来的颠覆即将到来。

目前，人工智能已经影响了全球许多行业金融、制药、汽车、医疗、制造和零售等。然而，这只是人工智能开始向更便宜、更好、更快预测迈进的开始，当预测被发挥到极致时，各行各业就会发生转变，而这种转变也会带来颠覆。

其根源何在？著名经济学家阿杰伊·阿格拉沃尔、乔舒亚·甘斯和阿维·戈德法布在他们的第一本畅销书《AI极简经济学》中，解释了人工智能虽然简单却能改变游戏规则的经济学。现在，在《权力与预测》一书中，他们

张顺琦，工学博士，上海大学教授、博士生导师。薄壁结构，如复合材料层合结构、合金板壳结构等，在航空、航天、汽车等领域具有非常广泛的应用。由于结构厚度小，造成了这种结构易变形、易振动、低阻尼的特性。为了既能保证薄壁结构质量化的优点，又能克服易变形和易振动的弱势，在普通材料结构中引入智能材料，使其智能化，从而达到对普通结构形状、振动的有效控制。智能材料通常有正逆两种效应，可实现机械能与电能、磁能或热能等的互为转换，因此可作为传感器或致动器，常见的智能材料有压电材料、磁致伸缩材料、形状记忆合金