《近可积系统的轨道稳定性》研究近可积系统的轨道稳定性问题, 包括KAM环面的存在性、有效稳定性和拟有效稳定性等问题. 《近可积系统的轨道稳定性》涉猎了Hamilton系统、扭转映射、辛映射等通常形式和参数形式的多种近可积系统. 从应用角度, 《近可积系统的轨道稳定性》探讨了扰动氢原子的Hamilton系统和近可积小扭转映射的轨道运行机制. 《近可积系统的轨道稳定性》主要使用Cauchy积分估计技术和快速Newton迭代方法等分析工具. Newton迭代程序主要应用有限等步长迭代和无限迭代两种方案
有限群理论是研究对称性的重要数学基础,在理论物理、量子化学、晶体学、计算机编码、量子通信、信息加密等领域有重要应用。本书介绍了作者在有限群构造领域的主要研究成果。为了便于读者阅读,本书详细介绍了有限群论的基本概念、基本定理及其证明,内容是自封的。主要内容为:群的基本知识,群的作用,有限幂零群与超可解群,阶为p2q2,pq3,p2q3,p3q3 的有限群的完全分类(这里p,q 是不同的素数)。本书可以作为理工科专业高年级本科生、研究生参考用书,也可以作为自然科学工作者的参考读物。
线性代数在现代科学的各个领域都具有广泛的应用,是高等院校理工、经管等各专业的一门重要的基础课。本书是我们在清华大学出版社出版的《线性代数》(第2版)的配套辅导书,也可以独立使用
数据科学和机器学习已经深度融合到我们生活的方方面面,而数学正是开启未来大门的钥匙。不是所 有人生来都握有一副好牌,但是掌握“数学 + 编程 + 机器学习”绝对是**。这一次,学习数学不再是为了考试、分数、升学,而是投资时间、自我实现、面向未来。为了让大家学数学、用数学,甚至爱上数学, 在创作这套书时,作者尽量克服传统数学教材的各种弊端,让大家学习时有兴趣、看得懂、有思考、更自信、用得着。鸢尾花书有三大板块——编程、数学、实践。数据科学、机器学习的各种算法离不开数学,本册《矩阵力量》是“数
大多数软件开发人员在复杂的代码上浪费了大量的时间。《整洁代码的艺术》提出的九大原则将教会您如何编写清晰、可维护且功能完备的代码。本书的指导原则很简单:缩减和简化,将精力投入到重要的工作上,省下大量的时间,卸下代码维护的重担。热销书作者克里斯蒂安.迈尔在本书中利用他的经验帮助许多程序员完善他们的编码技能。他给出专业建议和真实例子,展示如何:利用80/20原则,专注于重要任务——最要紧的那20%代码;避免孤立编码,创建最小可行产品,获得早期反馈;编写整洁、简单的代码,排除混乱;避免
《矩阵之美·基础篇》从线性变换的角度对矩阵的诸多重要概念进行了新的梳理。具体而言,第1章给出了矩阵的由来,指出矩阵是表达自然界中线性变换的最为自然的工具;第2章讲述了线性变换在一组基下的矩阵表达,从而引出矩阵相似的概念;第3章结合数的发展从特征分析的角度给出了一个矩阵可能包含的线性变换类型;第4章着重阐述若尔当标准形理论以及其重要的物理意义;第5章从线性变换的连续性角度,讨论了矩阵的任意次幂问题;第6章从线性变换的整体缩放角度,讲述了行列式的几何意义以及相关的代数性质;第7章
本书专著所涉及的,是"半群字的代数组合学"的如下几个课题:"正则,r-正则语言","析取,r-析取语言","若干代数码"以及"正则语言和析取语言的其它广义"等。
本书系统地梳理并总结国内外同行专家近年来在偏序集或格上的模糊联结词和聚合算子方面的研究成果。全书共5章,主要包括:预备知识;偏序集或格上的三角模和三角余模以及它们诱导的模糊蕴涵和模糊余蕴涵的基本性质;单位闭区间上的一致模的分类及几类特殊一致模的特征;有界格上一致模的构造与表示,一致模诱导的模糊蕴涵和模糊余蕴涵的特征及关系;完备格上左(右)半一致模、模糊蕴涵和模糊余蕴涵的构造及关系。
本丛书精选对人类文明发展起过重要作用、在深化人类对世界的认识或推动人类对世界的改造方面有某种里程碑意义的主题,深入浅出地介绍数学文化的丰富内涵、数学发展史中的一些重要篇章以及一些著名数学家的历史功绩和优秀品质等内容,适于包括中学生在内的读者阅读。 本书在介绍复数的产生过程及重要性质的基础上,详细说明了四元数的发现历史及其在数学发展中所起的重要作用。由此充分说明,人类对数的认识,经历了不断深化的漫长历史,构成了人类文明史中的一个重要篇章。
hisbookaddressesrecentdevelopmentsinsignpatternsforgeneralizedinverses.Thefundamentalimportanceofthefieldsisobvious,sincetheyarerelatedwithqualitativeanalysisoflinearsystemsandcombinatorialmatrixtheory.《BR》 Thebookprovidesbothintroductorymaterialsan