在国家实施大数据战略、建设数字经济的大背景下，管理决策的过程和方式也在被重塑。期望人们能给出与理论相一致的理性偏好并不现实，然而制定有效决策需要使偏好尽可能合乎理性。本书在规范性决策理论框架下，从个体偏好与群体偏好的合理性和可靠性视角出发，系统探讨了大群体决策的理论与方法，包括社会选择理论、判断矩阵的理性度量与决策方法、聚类分析方法、偏好演化与舆情动力学模型。全书共分12章，每一章的方法均辅以经典的算例说明其具体应用过程，章末对本章主题的**进展进行了简要评述。

作为经典多准则决策模型与技术的补充与拓展， 本书针对军事领域复杂决策环境，对多准则决策开展了更为深入的探索与研究。 本书主要内容包括：针对决策对象的复杂结构、评价准则的非独立性和决策问题各阶段的时序关联性三个关键影响因素剖析复杂决策环境，在此基础上提出了系统决策模型，并借助目标规划工具给出了一般化的系统决策数学模型； 结合复合打击下火力分配问题，在系统决策的框架下，研究了决策对象包含多个关联行动多准则决策模型构建与问题解决方法； 对准则间有联系的多准则决策问题展开了研究与探索，区分了准则间

在突发事件发生前、中、后整个过程中，需要采取防范及应对措施，但是并非所有紧急情况都符合一个已知的解决方案，需要现场灵活制定决策。本书旨在培养应急管理人员在应对各种突发事故时制定科学有效的决策方案。重点介绍了决策过程、决策研究简史、突发事件决策、决策中常见错误、美国国家事件管理系统存在的问题、组织壁垒的影响、全球灾害管理办法，此外还介绍了自然灾害和人为灾害的案例，为读者提供各种决策技能。
本书可供应急管理部门工作人员、消防指挥员、企事业单位安防部门人员、高等学校应急管理专业师生阅读参考。

多属性决策问题是现代决策科学的重要组成部分，多属性决策是与多个属性有关的有限方案的选择问题，其在工程设计、经济、管理和军事等诸多领域有着广阔的实际应用前景。信息不确定是实际多属性决策问题的基本特征之一，如何有效实现不确定信息的集成与决策信息（包括属性值的表达形式、属性值的排序、属性权重、决策者的风险偏好、决策者的决策行为）的获取具有重要的理论和现实意义。