本书围绕Model Context Protocol（MCP）这一新兴的大模型上下文控制协议展开，系统讲解其技术原理、协议结构、开发机制及工程化实践方法，旨在为大语言模型（LLM）开发者、架构设计师及人工智能工程人员提供一套实用且严谨的参考指南。全书共分为十章，内容由浅入深。全书首先从LLM的核心原理出发，介绍Transformer架构、预训练与微调机制、上下文建模等基础内容，帮助读者理解MCP所依赖的底层技术语境。随后系统解析了MCP的协议机制、语义结构、生命周期管理及上下文注入流程，并详细剖

本书共分为8章，聚焦具身智能领域的最新进展，介绍了具身智能的前沿成果和面临的核心挑战，并对具身智能的发展趋势进行了展望。

本书是一本专门为AI初学者撰写的入门指南，以备受关注的AI大模型DeepSeek为切入点，借助丰富的案例和通俗易懂的讲解，全面且系统地介绍有关AI的知识，帮助读者走出AI认知误区，逐步掌握AI应用技巧，进而抓住AI时代的机遇。本书不仅剖析了DeepSeek的特点和影响，还深入探讨AI在学习、生活、内容创作等多个领域的应用，能帮助读者提升学习和工作效率、进行自媒体创作等。另外，本书还为想进入AI行业的读者介绍了AI岗位知识和进军AI的攻略。

通过阅读本书，读者能将学到的

在人工智能时代，智能体平台已成为连接技术与生活的桥梁。本书全面介绍了当前主流的智能体平台及其应用，旨在为读者开启智能化生活的大门。
全书共分九章，首先对智能体平台进行概述，涵盖基础术语、核心特点、功能分类及应用领域，并展望未来发展趋势。随后，深入剖析了八大智能体平台：智谱AI、天工SkyAgents、讯飞星火、豆包、通义星尘、文心、字节Coze和腾讯元器。每章不仅介绍平台的特点与基础功能，还通过“手把手”案例（如翻译器、私人助理、游戏生成器、数字分身、古诗学习机、绘本故事制作、商品库存管理

ONNX(Open Neural Network Exchange，开放神经网络交换)是一种开放格式，用于存储深度神经网络模型。ONNX 由微软和Facebook 于2017 年共同推出，旨在促进不同深度学习框架之间的模型交换和互操作性。ONNX 定义了一组与环境和平台无关的标准格式，使得AI 模型可以在不同的框架和环境下交互使用。经过短短几年的发展，ONNX 已经成为表示深度学习模型的实际标准。它还支持传统非神经网络机器学习模型。ONNX 有望成为整个AI 模型交换的标准。
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本书将为你揭开生成式AI重塑职场生态的终极密码，带你从"工具使用者进阶为"AI协作大师。通过DeepSeek、智谱清言、通义千问等前沿工具的实战解析，你将掌握AI时代的职场生存法则：告别低效与重复，解锁高阶创造力，构建人机协作系统，跨越职业天花板。书中融合了近百个真实案例，涵盖目标管理、会议组织、公文写作、公众演讲等12大职场刚需场景，提供即学即用的AI解决方案。无论你是疲于应付报表的职场新人，还是寻求突破的中层管理者，抑或是渴望数字化转型的企业负责人，本书都将成为你发起职场效能革命的"A

在AI浪潮席卷全球的今天，DeepSeek不仅能够提升工作效率，更能有力赋能行业发展。 本书从AI的历史与现状讲起，全面剖析了DeepSeek的应用。特别是在自媒体领域，无论是内容生产、热点追踪、多平台适配，还是实现商业变现，DeepSeek都产生了重大影响。书中还详细介绍了DeepSeek工具的使用方法，包括账号配置、对话技巧、内容生成等，并通过实战案例展示了如何利用AI实现爆款内容创作、热点追踪和商业变现。此外，书中还探讨了AI在知识付费、电商带货、本地生活等垂直领域的应用，以及如何通过A

本书通过从零开始构建生成式人工智能模型来探讨生成式人工智能的底层机制，并使用PyTorch对生成式人工智能模型进行编程的实践指导，以期让读者在了解生成对抗网络(GAN)、变分自编码器(VAE)、循环神经网络(RNN)、Transformer、扩散模型、大语言模型(LLM)和LangChain等技术原理之后，能构建可生成形状、数字、图像、文本和音乐的生成式人工智能模型。

本书内容涵盖了StableDiffusion的各个方面，从环境搭建到模型优化，从图像生成到视频制作，从LoRA到ControlNet。作者以清晰的思路和通俗易懂的语言，将复杂的理论知识和代码实现娓娓道来，并辅以大量的示例和插图，使读者能够轻松理解和上手。本书还深入探讨了StableDiffusion的一些高级应用，例如图像修复、超分辨率、文本反转、自定义提示词、生成视频、模型微调等。

本书以Notion为操作平台，通过实例讲解如何应用Notion和Notion AI来辅助完成任务，以帮助读者提高工作、学习效率和更好地规划生活。

本书采用功能讲解 实训案例的模式编写。在功能讲解部分，本书通过实战案例详细介绍Notion的基础功能和三大核心元素（块、页面、数据库），以及Notion AI的使用方法。在实训案例部分，通过列举工作方向、学习方向和生活方向的真实案例，阐述Notion和Notion AI在实际应用中的使用思路和操作流程。