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本书主要介绍树莓派不同类型的特性，以及树莓派入门所需要的基础知识；涵盖了树莓派GPIO 的不同操作方法，以及树莓派的I2C总线、SPI总线、UART串口、PWM脉宽调制等偏硬件操作的内容； 同时也为读者准备了一些树莓派上常见的服务类型的搭建和配置，包括树莓派推流服务器搭建的方法， 常见数据库MariaDB、PostgreSQL的安装配置操作，MQTT服务器的搭建配置，DHCP服务器的搭建 配置等。此外，还加入了一些比较有趣的实验，例如利用TensorFlow实现对象检测，使用OpenCV制

本书是一本来自一线开发者的Go语言编程入门书，深入浅出地讲述了Go语言的语法特性和编程实践，全书分为基础和项目两部分，基础部分主要介绍Go语言开发环境的搭建、基础语法、数据类型、指针、内置容器、函数、结构体、接口、反射、并发编程、包的应用与管理、目录与文件管理、时间管理、数据库编程等，项目部分主要介绍网页自动化测试程序、网络爬虫程序、网络信息反馈网站的开发实践，此外，还介绍了Go语言程序的编译方法。本书各章还提供了近20个动手练习小项目，便于读者边学边练，迅速提升编程技能。 本书通俗易懂，体系完

《Spring Cloud 微服务快速上手》介绍了当下最主流的属于Spring生态的微服务框架，它继承了Spring Boot的优点，开发部署都非常简单。本书内容全面，介绍了微服务架构的发展历程，包含Spring Cloud Netflix 和 Spring Cloud Alibaba的组件，如服务发现注册、配置中心、消息总线、负载均衡、断路器、数据监控等。在解读核心组件的实现原理的同时，配以案例进行实践。本书内容包含微服务架构和云原生架构，读者在掌握微服务之后，可以进一步掌握云原生知识。

本书围绕scikit-learn库，详细介绍机器学习模型、算法、应用场景及其案例实现方法，通过对相关算法循序渐进的讲解，带你轻松踏上机器学习之旅。本书采用理论与实践相结合的方式，结合Python3语言的强大功能，以小的编程代价来实现机器学习算法。本书配套PPT课件、案例源码、数据集、开发环境与答疑服务。 本书共分13章，内容包括机器学习的基础理论、模型范式、策略、算法以及机器学习的应用开发，涵盖特征提取、简单线性回归、k近邻算法、多元线性回归、逻辑回归、朴素贝叶斯、非线性分类、决策树回归、

本书以宏晶科技公司STC8系列增强型51单片机作为讲述核心，深入浅出地介绍该系列单片机片内资源及应用，其内容可在STC8A、STC8F、STC8C、STC8G及STC8H等系列单片机中应用。本书以各种巧例解释相关原理，以资源组成构造学习脉络，选取主流开发工具构建开发环境，利用实战项目深化寄存器理解，注重学与用的结合，帮助读者朋友们快乐入门、进阶，筑牢基础，将相关理论知识应用到实际产品研发之中。 本书根据STC8系列单片机的资源脉络及初学者的学习需求，按照梯度设定22章，从内容组成上分为无痛

《轻松学会JavaScript》共3部分12章，采用三段式学练结合的知识架构，从JavaScript编程知识的讲解，到示范教学和引导学生参与动手实践，循序渐进地帮助读者保持学习动机和兴趣，掌握JavaScript编程技能。本书教学案例有简有繁，包括煮蛋计时器、计算器、温度转换器、通讯录以及适用于时装店和冰淇淋连锁店的商业应用。
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《Flask开发Web搜索引擎入门与实战》介绍如何学习和使用流行的Flask 框架开发搜索引擎应用，主要内容包括面向Web开发的Python编程语言入门，使用Python 构建REST API，使用Flask-RESTPlus 生成Swagger 文档，搜索引擎应用前端展示实现及自动完成功能与拼写纠错技术，互联网搜索引擎案例分析。 全书共分7章：第1章着重介绍如何使用Python和Elasticsearch开发搜索引擎应用；第2章着重介绍Python的基本语法及其在Web开发中的使用；第3

本书面向大学本科及高职院校学生, 使之全面系统地了解计算机基础知识, 具备计算机的基本操作和应用能力, 为其专业发展打下坚实的计算机应用基础。本书以Windows10为操作系统平台, 讲解计算机基础知识、操作系统和计算机网络及信息安全, 操作技能以Office2016的文档、电子表格和演示文稿的编辑处理为重点, 能够满足基本办公软件应用需求。主要特色有: 一是知识与技能融合, 通过丰富详实的实例, 使学习者深刻地领悟和感受并进而掌握计算机基础操作方法和要领; 二是采用较新版本, 使用目

《数据安全与治理》密切结合我国大数据产业、数据安全产业的特点，全面系统地介绍了数据安全与治理的内涵、特点、方法、原理与技术。全书分为10章。其中，第1章介绍了数据安全与治理的基本概念，第5、6、7、9章介绍了数据安全的相关技术(含数据加密、数据脱敏、数据资产保护、数据审计)，第3、4章介绍了数据治理的相关技术(含数据质量管控、数据采集)，第2、8、10章介绍了数据安全治理的相关技术(含数据分类分级、数据资产交易、数据司法存证)。
《数据安全与治理》在每章末均配置了复习题，在全书最后附有模拟