本书知识全面、实用, 共10章, 内容包括深度学习数学基础, 深度学习基础模型( 全连接网络、卷积神经网络、循环神经网络、Transformer等) 和实现, 多场景多领域最佳实践, 模型优化、加速与部署等。

本书旨在指导大家优化运行在现代CPU上的应用程序的性能。具体来说，主要分为两部分内容：

? 第一部分介绍性能分析，包括对CPU微架构、术语和指标的简要概述，还探讨了分析性能的不同方法和现代平台上可用的硬件监控功能。
? 第二部分展示如何发现优化机会，以及可以做哪些转换来提高程序的性能。此外，还提供了一份可应用于用户应用程序的优化清单，包括循环优化、向量化、函数内联等，并讨论了有助于消除CPU微架构层面的问题（如缓存未命中、分支预测错误等）的代码转换。

本书对于

本书是为初学者快速学习 Linux而准备的一本实战指导书，以华为研发的开源 Linux操作系统 openEuler为背景，引导读者循序渐进地掌握 Linux的常用命令和系统管理。
本书由 27个实战任务构成：任务一和任务二介绍了搭建 openEuler Linux实验环境的方法；任务三介绍了 Linux上的应用实战；任务四 ~任务八介绍了 Linux常用命令实战；任务九介绍了 Linux vi编辑器实战；任务十 ~任务十七介绍了 Linux系统管理实战；任务十八~任务二十三介绍了 Linu

本书是近年来作者对混合智能系统研究成果及经验的总结。本书界定了混合智能系统的研究范围和研究层次，给出了混合智能系统的概念。以设计科学的思想为基础，以基于案例推理的混合智能系统技术选择为核心，依据“从定性到定量综合集成研讨厅”的基本思想，提出了基于案例推理的混合智能系统构造方法。在对串型混合智能系统、并型混合智能系统、反馈型混合智能系统、内嵌型混合智能系统、混联型混合智能系统的应用特点进行分析的基础上，对基于案例推理的混合智能系统构造方法进行了实证研究，并将混合智能系统引入商务智能的应用中。最后对

本书是近年来作者对文本情感分类研究成果及经验的总结。本书针对文本情感分类中存在的高维数据、非均衡数据和无标签数据等问题，将泛化能力和适应性较强的集成学习引入文本情感分类问题的研究中，系统比较各类集成学习方法在文本情感分析中的有效性，以此为基础分别研究基于POS-RS的文本情感分类问题、基于非均衡数据分类的文本情感分类问题，以及基于半监督学习的文本情感分类问题。

本书针对线性定常随机系统、时滞线性随机系统、分布式线性随机系统、时变或非线性随机系统等，以状态观测器/滤波器、等价空间法、分布式状态观测器、滚动时域估计等方法为研究工具，探讨了残差生成器的设计、间歇故障发生时刻与消失时刻的检测以及间歇故障可检测性分析等问题。全书主要内容包括：必要的研究背景和预备知识、线性定常随机系统的间歇故障检测问题、时滞线性随机系统的间歇故障检测问题、分布式线性随机系统的间歇故障检测与定位方法、时变或非线性随机系统的间歇故障检测前沿问题、实验验证了本书间歇故障检测理论的有效性

本书重点分析非线性时滞系统的迭代学习控制方案设计及其稳定性分析问题。内容包括：不确定时变参数化非线性时滞系统迭代学习控制、非参数化非线性时滞系统迭代学习控制、控制方向未知的非线性时滞系统迭代学习控制、基于观测器的非线性时滞系统迭代学习控制、机械臂系统自适应迭代学习控制等。

本书以现代测试系统的体系结构、特点为切入点，论述总线式测试系统和多总线融合的测试系统，以及测试系统的精度设计与系统评估。主要内容包括：现代测试系统概论、自动测试系统内部总线、自动测试系统外部总线、多总线融合的自动测试系统、精度设计、测试系统评估。

本书首先概述数据库及其技术发展、数据库系统设计与管理, 然后对数据库课程教学改革与模式创新进行讨论, 在此基础上对数据库应用与共享平台设计进行了探究。

《中文版llustrator 2022从入门到精通（微课视频全彩版)》以基础知识和实例操作的形式系统讲解了Adobe lustrator(简称lustrator、AI)软件入门的必备知识和具体操作方法，以及AI在广告设计、标志设计、VI设计、手绘插画、书籍画册设计、服装设计、UI设计等领域的应用，是读者自学AI软件的实用教程。全书共13章，内容包括llustrator入门、绘制简单的图形、图形填色与描边、绘制复杂的图形、对象变换、文字、对象管理、对象的高级操作、不透明度与混合模式的设置、不