本书第1章是关于数据及初等的描述，这是初识真实数据所必需的。第2章介绍概率论的基本知识, 这是描述随机世界的数学工具, 对这部分熟悉的读者可以仅仅作为参考。第3章介绍了传统统计的基本思维方式, 这部分虽然和后续内容关系不大, 但由于是历史, 应该保留, 但可以仅作为参考或讨论。第4章介绍有监督机器学习基础, 包括建模、模型解释、模型预测、基于交叉验证的模型比较等内容, 系统深入地介绍回归及分类方法的概念及方法。作为监督学习载体的具体模型, 不但介绍了传统统计中最常用的最小二乘线性回归, 还从基本

虽然技术在进步，硬件也越来越物美价廉，但如今软件工程师仍需要关注程序的性能优化。本书将介绍软件效率问题、Go语言快速入门知识、如何实现高效编程，告诉大家如何高效进行性能优化，以及何时进行，并给出需要的工具和相关知识，让你使用较少的资源实现高效编程。

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本书主要探讨高并发场景下系统设计的原理和实践案例，帮助读者系统、快速地理解高并发系统的设计原理与相关实践，以及如何解决应对高并发场景下可能遇到的各种问题。本书共6章。第1章介绍高并发系统的发展历史、设计难点和基本设计原则，以及度量指标；第2-4章介绍提升高并发系统可用性的4个方法——系统容错、冗余和分片；第5章从提升高并发系统性能的角度讲解了并发和异步的原理和实践技巧；第6章从系统运维和团队流程管理两个方面讲解如何提升团队对高并发系统的掌控能力，进而提升系统的可用性。

数字经济时代，数据已经成为关键生产要素。本书结合全球视角与中国国情，深度剖析了数据基础设施的构成、运行机制、技术支撑体系及政策法规环境，旨在帮助读者精准把握数据要素基础设施的内在逻辑和发展趋势，提高驾驭数字经济的能力，精准把握数字时代脉搏。本书详细介绍了数据采集、存储、传输、计算、交换和治理等环节的数据要素基础设施建设要点，重点探讨了大数据、云计算、区块链、隐私计算、人工智能等前沿技术在数据要素基础设施建设中的深度融合和创新应用，辅以实际案例分析，揭示数据要素基础设施对数字经济高质量发展的重大意

这是一本深入讲解CANoe软件和CAPL语言编程的图书。本书基于CANoe16版本，从实际工程应用出发，由浅入深地讲解了CANoe软件的功能和使用，以及CAPL语言的编程语法和技巧，力图帮助读者从零开始体系化地掌握CANoe软件在车载网络测试中的应用。本书的第1-2章讲解了CANoe软件的安装与卸载，以及如何创建CANoe工程。第3章讲解了CAPL编程的语法知识。第4章讲解了CANoe软件的常用功能，包括仿真设置、测量分析、测试功能等。第5章讲解了PanelDesigner工具的使用和

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