这是一本讲述如何用NLP技术进行文本内容理解的著作，也是一本系统讲解NLP算法的著作，是作者在NLP和内容理解领域多年经验的总结。
本书结合内容理解的实际业务场景，系统全面、循序渐进地讲解了各种NLP算法以及如何用这些算法高效地解决内容理解方面的难题，主要包括如下几个方面的内容：
（1）文本特征表示
文本特征表示是NLP的基石，也是内容理解的基础环节，本书详细讲解了离散型表示方法和分布型表示方法等特征表示方法及其应用场景，还讲解了词向量的评判标准。

本书讲解如何用单元测试引领开发工作, 以解决业务领域中的复杂问题。本书把需求划分成多个比较小的功能, 并分别予以实现。无论采用哪种编程语言与编程框架, 你都可以把书里的知识运用到日常的编程工作之中。本书包含下列内容: 用 TDD 把业务领域中的复杂问题划分成多个小的功能, 并分别予以实现; 如何在各种编程语言里面, 用各种测试框架来做测试驱动开发 (TDD)。

MySQL是目前比较流行的关系型数据库管理系统之一，由于其具有开放源码的特点而深受用户喜爱。本书采用项目驱动的方式，详细讲述了MySQL的相关概念与应用。本书分为8个项目，共有29个任务，包括学生体能健康数据库设计、MySQL数据库相关知识、创建学生体能健康数据库、创建学生体能健康数据库中的表、学生体能健康数据库表数据的操作、程序化操作学生体能健康数据库的表数据、学生体能健康数据库的安全管理以及多种方式实现可视化操作学生体能健康数据库。
本书既可以作为高等学校计算机专业的教材，也可以作为计

这是一本能让你脑洞大开的渗透测试类著作，不仅能让你零基础快速掌握渗透测试的思维能力、知识体系和动手能力，并成功拿下30种各式配置的目标主机；还能让你深入理解网络安全攻防实战场景中的各种渗透测试难题的技术原理、漏洞线索和攻防措施。
全书从逻辑上分为三个部分：
第 一部分 准备篇（第1章）
全面介绍了主机环境的搭建、常见工具的使用以及常见问题的求助渠道，让读者能快速做好实战前的准备。
第二部分 基础实战篇（第2-3章）
手把手教读者如何一步步拿

本书以Python编程语言为载体，以微课为媒介，从基本编程应用到综合项目设计逐级推进、衍化，通过221个实例详细介绍了Python编程语言的基础知识和语法操作规范，同时还剖析了18个综合应用案例，从而培养读者解决人工智能应用问题的编程能力，完成Python算法库的建构与应用，最终用程序来模拟或实现人类的学习行为。
本书可以作为高职院校计算机类、自动化类、电子信息类、数字经济类等专业Python编程课程的参考教材，也可作为广大Python编程语言爱好者自学的参考书。

本书介绍龙芯1B（LS1B）芯片的原理与应用开发，以培养读者的动手能力和增强读者的工程素养为目标，按照项目驱动的思路展开知识的讲解和实践操作。本书基于LS1B开发套件，讲解LS1B的结构及原理，还介绍进行嵌入式系统开发需掌握的GPIO、UART等外设的基本原理与常用库函数，以及国产物联网操作系统RT-Thread的原理及应用开发。最后通过一个综合设计——基于物联网的智慧路灯，让读者熟悉嵌入式系统设计流程。

本书讲解了经典的高级机器学习算法原理与知识，包括常见的监督学习、无监督学习、概率图模型、核方法、深度神经网络，以及强化学习等内容，同时更强调动手实践。所有算法均利用PyTorch计算框架进行实现，并且在各章节配备实战环节，内容涵盖点击率预估、异常检测、概率图模型变分推断、高斯过程超参数优化、深度强化学习智能体训练等内容。
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本书通过理论与实例相结合的方式循序渐进、深入浅出地介绍了LabVIEW的使用方法和使用技巧。
全书共12章，包括绪论，图形化编程语言LabVIEW，前面板与程序框图，创建、编辑和调试VI，程序结构，变量、数组、簇与波形数据，波形显示，文件I/O，信号分析与处理，数据采集，网络与通信，VI性能的提高等知识。每章都配有相应的实例，目的在于让读者能够结合实例更加快捷地掌握LabVIEW的使用方法。
本书主要面向LabVIEW的初、中级用户，可作为大、中专院校相关专业师生的教学和参考用书，也

本书是作者开展基于工业大数据分析的故障诊断算法设计及其应用研究成果的总结。全书主要内容包括基于统计特征提取的故障检测方法设计、知识导引的统计特征抽取和故障诊断方法设计、基于深度学习的频率类故障诊断、基于多源异构数据融合的深度学习故障诊断算法设计、基于分级深层神经网络的多模态故障诊断算法设计、基于全局优化GAN的非均衡数据故障诊断方法设计等。

当前，大数据不仅是推进网络强国建设的重要领域，更是新时代加快实体经济质量变革、效率变革、动力变革的战略依托。《BR》　　本书首先简要阐述了大数据的概念、特征和主要发展阶段，并对我国的国家和地方大数据产业政策进行了详细的梳理。在大数据技术章节，按照数据的生命周期对数据采集、存储、计算、管理、应用和安全技术进行了简要的介绍。针对大数据产业，重点从产业发展现状和相关产业主体进行分析。在大数据应用领域，简要介绍了大数据在数字经济、通信、政务、金融、工业等领域的融合应用情况。最后就数据资产、数据要素和大数