本书讲述了多粒度信息融合的基本概念以及多粒度融合理论赖以发展的基础理论，如Dempster-Shafe证据r理论、Dezert-Smarandache 理论、粗糙集、模糊集等；介绍了同/异鉴别框架下的多粒度融合、犹豫模糊信度下的多粒度融合和多粒度折扣信息融合。本书给出了典型算例详尽的融合流程，以及多粒度融合的典型应用，如多粒度人体行为动作识别等内容，全书理论体系完整，应用案例取舍适当。

本书结合国际上传感技术及应用方面的发展趋势，梳理了新型传感技术的共性基础问题，包括传感器特性、传感器测量不确定度、先进敏感材料、传感器建模分析、传感器的微纳制造与封装技术；在此基础上总结了传感器领域的相关最新研究进展，以新材料、新机理、新应用为主线，介绍了石墨烯基传感器、硅电容式集成传感器、谐振式传感器、声表面波传感器、光纤传感器、柔性传感器、仿生传感器、特种传感器、无线传感器网络等。既重视理论分析，又结合工程实际，同时注重在各个领域的创新应用。本书的每章后都配有思考题与习题，并梳理总结了本章的

本书充分考虑了高等院校学生和企业员工学习特点，以实践为主、理论为辅。理论教学部分广泛采用漫画元素，诙谐幽默、通俗易懂。实践教学内容中采用虚拟仿真和实操相结合方式，降低学习者对学习环境硬件要求，提升学习效果。本书内容共分成六个模块。模块一、初识工业机器人；模块二、初识机器人仿真软件；模块三 、创建机器人工作站；模块四、机器人指令系统；模块五、机器人基本操作；模块六、机器人示教编程；本书可以作为自动化类专业在校学生或者企业员工的工业机器人学习用书，也可用作工业机器人技术专业学生的入门级教学丛书。

本书以工业机器人为切入点，依托ABB 工业机器人及其RobotStudio 仿真软件，系统地介绍了工业机器人的基础知识、手动调试技巧、示教器常用操作、坐标系定义流程、I/O 通信、标准I/O 板配置、基本控制指令，以及程序编辑调试步骤等核心内容。本书既有通俗易懂的基础知识讲解，又有完整的项目讲解，使读者能够熟练掌握工业机器人的基本操作，对其知识体系具有全面的认识。为了便于教学的开展，本书配套了大量的虚拟仿真素材供读者下载练习之用，其中有大量的动画、视频和图片等多媒体资源供读者学习之用。通过学习本

本书由微信公众号“狗熊会”（ID: CluBear）创始人王汉生教授（熊大）及其核心团队联合创作完成。本书可以被看作商业分析领域入门级通俗且有趣的读物，深入浅出，雅俗共赏，适合数据分析师、工程师、产品经理、销售人员、商务拓展人员以及数据企业高管阅读。
本书主要由六章组成。第一章介绍了熊大朴素的数据价值观，解读数据与价值的逻辑关系；第二章介绍了最基本的数据可视化方法（统计图表）的规范与有趣应用；第三章介绍了回归分析，通过精彩案例展示了如何将一个业务问题定义成一个数据可分析问题；第四章介绍了

数字时代，数据被列为关键生产要素，人们普遍意识到数据的影响力开始从数字空间走向实体空间，已然和政治、经济、社会、文化与人们的日常生活各方面发生交融，产生深远的影响，本书围绕这一核心要义分为三个部分展开论述。第一部分 数权世界（第1章~第4章）：从数权世界的角度出发，探讨了解放数据生产力、数据权利与数据权力、数据战略与国际博弈、数据主权与国家主权、数据开放与国家治理、数据跨境流动与外交、数据安全与国家安全等方面的内容。第二部分 数据、经济与生活（第5章~第8章）：首先，从数据和经济的关系出

本书以数据要素化治理的理论方法与工程实践为主线，内容按照概念篇、原理篇和工程篇依次展开。概念篇在对数据、数据要素相关概念及其演进过程进行系统梳理的基础上，首次对“数据要素”“数据要素化”进行了明确定义，并基于传统生产要素市场化配置规律，提出数据要素化治理的基本思路。在原理篇，定义了数据元件作为连接数据供需两端的“中间态”和数据要素交易流通的标的物，进而构建基于数据元件的数据要素流通模型、数据要素化安全模型以及数据要素化治理系统模型。在工程篇，详细阐述了制度体系、技术体系和市场体系“三位一体”的解

本书正文共14章, 另有附录。其中正文可分为3大部分, 第1部分 (第1-3章) 会通过案例对数据产品做出完备清晰的定义, 并给出数据产品经理所需的能力维度; 第2部分 (第4-11章) 会通过8个翔实的案例, 分享作者对不同场景、功能的数据产品从规划设计到落地运营中的观察与思考, 并期望读者通过案例体会、培养数据产品经理的多种能力; 第3部分 (第12-14章) 会讨论数据产品经理的岗位选择, 在当前环境下工作的现状, 以及这个岗位的未来发展趋势。最后附录部分会对照数据产品经理所需的

数据分析的智慧其实就潜藏在我们的日常生活与职业生涯中，它无处不在。设想当你审视报告中的数字时，是否洞悉了那些数字背后隐藏的故事？它们的增长或减少，又向我们透露了怎样的信息？购房选址的策略，购车时机的选择，这些看似寻常的决策，实则都能在数据的指引下变得更为明智。本书巧妙地从纠正基本的数据认知误区启程，逐步深入至统计学的奥秘、人工智能的前沿，并巧妙融合数据叙事与思维工具的运用，旨在将抽象的数据理论转化为生活中触手可及、工作中行之有效的智慧宝典，让“冷冰冰”的数据知识跃然成为解决实际问题的“

本书系统介绍了 Hadoop 生态系统主要组件的基本概念、特点、主要组成、运行机制及存在的问题等内
容。全书共 11 章，内容包含大数据基本概念、大数据处理平台 Hadoop、分布式文件系统 HDFS、HDFS 2.0
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