人工智能驱动的组学挖掘是数据驱动的生物医学研究的支撑技术。组学测序技术逐步向多尺度、跨模态、有扰动等方向发展，但体现出的高维度、高噪声、多模态、标记稀缺等特点，成为制约其有效挖掘的瓶颈。本书面向生命组学数据特点，较为系统和深入地对组学机器学习的主要研究范式、适用场景、分析方法、理论思想进行介绍。结合相应组学挖掘的具体研究案例，向读者展示组学人工智能驱动的生命健康交叉研究的绚烂图景。

鲁棒预测控制是在预测控制的基础上考虑到实际系统存在着模型不精确或者参数时变、未知扰动等各种不确定性而发展起来的先进控制技术。如何在鲁棒预测控制的基础上有效处理时变时滞对系统的影响成为工业过程控制亟待解决的问题。本书针对具有时变时滞的工业过程可能存在参数时变、强干扰、执行器故障、非线性、多阶段切换、时变跟踪轨迹等问题，重点介绍了基于鲁棒预测控制思想以解决这些问题的先进技术和方法。其主要内容为作者和所在团队的项目经验及科研成果，包括线性控制、容错控制、非线性控制和切换控制等相关内容。

本书是一本关于自动目标识别评估理论、方法、技术及应用的专著,是作者长期以来科研工作的总结.书中广泛收集了该领域国内外专家的成果，结合作者的研究成果, 提出了一些独立的学术见解. 全书共8 章：第1章回顾ATR 技术发展历程，概述国内外ATR 评估方法, 点明本书特色; 第2 章讨论概率型指标（以识别率为典型代表）的估计; 第3 章讲解如何以识别率为比较准则进行算法的选优和排序; 第4 章阐述多指标的ATR 评估决策方法; 第5 章探讨ATR 的技术有效性，使用DEA 方法进行技术效率评估; 第6

本书共分七个项目，主要内容包括：工业机器人的概念和结构、工业机器人机械设计、机器人编程与软件、工业机器人基本操作、工业机器人坐标系数据设置与校准、工业机器人搬运编程与操作、工业机器人码垛编程与操作。

本书以实践为主, 内容涵盖容器技术、Kubernetes核心资源以及基于Kubernetes的企业级实践。从容器基础知识开始, 由浅入深, 向读者介绍Kubernetes各个方面的知识, 并提供许多实际项目和应用场景, 以帮助读者更好地理解和掌握这些概念。全书分为3部分, 第1部分讲解容器技术, 这是理解Kubernetes的必要基础, 主要介绍容器的定义、创建和管理容器、容器的网络和存储等方面的知识。第2部分深入讲解Kubernetes的核心资源, 包括Pod、Deployment、

《Linux运维从入门到精通》从初学者角度出发，通过通俗易懂的语言、清晰明了的操作步骤，详细介绍了Linux系统管理与运维相关的技术。全书分为3篇，共19章，包括运维工作、服务器、Linux系统、Linux文件目录命令、Linux软件安装、Linux文本编辑、用户和用户组、文件管理与进程、Linux文件系统、Linux磁盘管理、Linux网络、防火墙、FTP服务器的搭建与应用、NFS服务器的搭建与应用、搭建Tomcat应用服务器、企业级Nginx应用服务器搭建、搭建基于LAMP架构服

随着浏览器性能的不断提升，越来越多的应用从C端(客户端)转入了B端(浏览器端)，浏览器Web应用开发需求越来越多，逐渐形成了一个围绕浏览器的完整生态。《Web前端开发实战》通过Web应用开发入门实例，利用HTML5、CSS3系统讲解了Web前端开发中的基础理论知识及项目开发方案。 《Web前端开发实战》共分为13章，内容包括前端开发简介、网页排版实战、表格案例实战、表单案例实战、CSS布局——个人简历制作、个性化的CSS、定位布局、弹性盒子布局、网格布局、响应式布局、移动端布局、长页面布局、响应

本书以ChatGPT为中心，对ChatGPT的相关知识进行详细的讲解。本书共12章，前5章从ChatGPT概述、技术底座、内容变革、产业格局、商业展望5个方面对ChatGPT进行了解读，帮助用户全面了解ChatGPT，对其形成完整的认知。第6-12章从传媒、教育、娱乐、电商、金融、制造和医疗7个方面讲解了ChatGPT的应用，展现了ChatGPT的商业价值。

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《Bootstrap 5从入门到精通：视频教学版》结合示例和综合项目的演练，详细讲解Bootstrap开发技术，使读者快速掌握Bootstrap开发技能，提高使用Bootstrap开发Web前端的实战能力。本书配套示例源码、PPT课件、微课教学视频、教学大纲以及其他超值教学资源，方便读者快速上手或进行二次开发。

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