《MG动画设计与制作：基础操作+动画交互+特效应用+实战案例（微视频版）》通过通俗易懂的语言、精挑细选的实用技巧、翔实生动的操作案例，全面介绍了MG动画设计与制作的相关知识。本书基于Adobe After Effects 2022编写，主要内容包括MG动画基础入门、快速掌握MG动画制作流程、设计与制作关键帧动画、蒙版与遮罩动画、表达式动画、形状图层动画、文字动画、物体运动动画、综合应用案例等方面的知识及技巧。《MG动画设计与制作：基础操作+动画交互+特效应用+实战案例（微视频版）》适用于
《软件利润流（英文限量版）》主要介绍软件利润流、利润流画布及其应用。在分别阐述软件解决方案、利润流、系统思考和展望未来之后，聚焦于利润流画布，进入深水区，探讨利润流画布的应用，阐述如何运用画布来设计和演化利润流，比如开发新的解决方案、软件集成到硬件、分拆/剥离以及对软件生命周期进行管理。 如果要为智能设备开发软件，如果要做创新，如果要量化价值，如果要拉新或者促活，如果要打赢价格战，如果处于草创期不确定定价策略，如果想要持续创造利润，或许可以从《软件利润流（英文限量版）》中找到答案。
《Illustrator 2022平面设计应用案例教程：全视频微课版》根据用户使用Illustrator的习惯，由简到繁精心设计了50个案例，循序渐进地讲解了使用Illustrator设计和制作专业平面作品所需的知识。全书共分11章，包括Illustrator 2022软件基础、图形的基本绘制、图形对象的编辑与艺术处理、文字的特效制作与编辑应用、图形的特殊编辑制作、企业形象设计、海报设计、插画设计、广告设计、书籍装帧设计和网页设计等内容。书中采用案例教程的编写形式，在具体应用中体现软件的功能与特
本书根据大数据专业教学需要，以反转课堂的教学形式，从数据处理的角度，对于Java中涉及的基础知识进行了优化整理，所选内容充分衔接大数据处理相关基础内容，为大数据专业后续的并行编程、分布式数据库管理提供语言和思想基础。全书共7章和1个附录，包括Java概述及其Linux环境下IDEA开发工具的使用、Java语言基础、类与对象、Java中常用类、异常处理、Java I/O、容器类、Linux环境下伪分布式Hadoop的简单部署等内容。本书内容基本覆盖了Java基础中与数据处理相关的知识点，程序代码给
《CorelDRAW 2022平面设计应用案例教程：全视频微课版》根据用户使用CorelDRAW的习惯，由简到繁精心设计了50个案例，循序渐进地讲解了使用CorelDRAW设计和制作专业平面作品所需的知识。全书共分12章，包括CorelDRAW 2022软件基础、图形的基本绘制、图形对象的编辑与艺术处理、文字的编辑与应用、特殊图形效果制作、海报设计、插画设计、企业形象设计、广告设计、书籍装帧设计、包装设计和网页设计等内容。书中采用案例教程的编写形式，在具体应用中体现软件的功能与特点。《C
信息集成是智能制造领域的重要技术之一。本书介绍了制造系统信息集成的关键技术以及相关标准、自动化生产系统中的信息集成、面向产品生命周期的信息集成、企业内部的纵向信息集成、企业与外部的信息集成以及信息集成与数字孪生等内容，并结合具体案例，使学生在掌握典型制造系统信息集成技术知识的同时，培养学生对相关技术应用的意识、理念和思维方式。本书可用于机械类专业本科生的智能制造专业教材，以及相关专业（如机械、工业工程、自动化、计算机、仪器仪表、管理科学与工程等）的学生选修智能制造课程。
本书是《计算机体系结构》（刘超主编，ISBN: 9787302587552）的姐妹篇，在总结长期教学经验和参考国内外经典教材的基础上，按照计算机体系结构的研究任务(即软硬件功能分配和硬件功能实现的**方法)组织编写而成，旨在使已较全面掌握计算机技术知识的研究生和高年级本科生进一步较为深入地理解当前高性能计算机的体系结构。 本书介绍MIMD(多指令流多数据流)并行计算机的基本概念及其类型特点、结构实现基础技术——互连网络与存储组织、典型结构模型及其相应特有技术，阐述多处理机的组织结构及其类
《WPS Office办公软件实例教程(微课版)》由浅入深、循序渐进地介绍了WPS Office软件的使用方法和技巧。全书共分13章，分别介绍了WPS Office基础操作，输入与编辑文字，文档的图文混排，文档的排版设计，电子表格的基础操作，使用公式与函数，整理分析表格数据，应用图表和数据透视表，创建演示与制作幻灯片，幻灯片动画设计，放映和输出演示文稿，云办公和移动端协作，WPS Office其他办公应用等内容。 《WPS Office办公软件实例教程(微课版)》内容丰富、结构清晰、语言简
人工智能驱动的组学挖掘是数据驱动的生物医学研究的支撑技术。组学测序技术逐步向多尺度、跨模态、有扰动等方向发展，但体现出的高维度、高噪声、多模态、标记稀缺等特点，成为制约其有效挖掘的瓶颈。本书面向生命组学数据特点，较为系统和深入地对组学机器学习的主要研究范式、适用场景、分析方法、理论思想进行介绍。结合相应组学挖掘的具体研究案例，向读者展示组学人工智能驱动的生命健康交叉研究的绚烂图景。
鲁棒预测控制是在预测控制的基础上考虑到实际系统存在着模型不精确或者参数时变、未知扰动等各种不确定性而发展起来的先进控制技术。如何在鲁棒预测控制的基础上有效处理时变时滞对系统的影响成为工业过程控制亟待解决的问题。本书针对具有时变时滞的工业过程可能存在参数时变、强干扰、执行器故障、非线性、多阶段切换、时变跟踪轨迹等问题，重点介绍了基于鲁棒预测控制思想以解决这些问题的先进技术和方法。其主要内容为作者和所在团队的项目经验及科研成果，包括线性控制、容错控制、非线性控制和切换控制等相关内容。
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