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本书立足于AIGC技术前沿与发展趋势,全面阐述了AIGC的概念内涵、底层技术与应用场景,详细梳理全球科技巨头在AIGC领域的战略布局,并辅之以大量生动有趣的案例,深度剖析AIGC在各行业领域的应用场景,旨在引导读者真切感受AIGC革命浪潮蕴含的商业创造力。 全书分为五个部分,共18章。第一部分主要厘清AIGC技术的起源与演变,阐述席卷全球的AIGC背后的技术架构以及AIGC的应用场景;第二部分重点剖析AIGC产业现状与生态图谱,以及AIGC产业的发展机遇、挑战与未来趋势;第三部分着
本书是国产基础软件集群的实操指南,在揭示国产基础软件集群平台本质的基础上,对国产基础软件集群进行分类介绍,按照操作系统、数据库、中间件的顺序,分别对银河麒麟高可用集群软件、达梦数据共享集群、神通数据库共享存储集群、东方通中间件应用服务器集群的概念和特点等进行了介绍,并解析了这些集群的架构,阐述了如何搭建这些集群。最后,本书从实践应用出发,列出了几个重点行业的部署实践指南,帮助读者加深对内容的理解,做到学以致用。 本书适合对基础软件行业感兴趣、想了解国产基础软件的人士,以及基础软件相关行业的从业者
本书面向Web前端工程师岗位,结合1+X“Web前端开发初级”职业资格取证要求,将内容分为四部分: Web前端基础知识、 HTML内容实现、页面表现形式、 JavaScript应用。本书精选北斗卫星导航系统等思政元素,依据任务需求将知识技能和思政元素渗透到教学各环节,设计了26个课堂实训,由浅入深,循序渐进,切合实际,实训过程详细,利于培养学生的工匠精神。本书可作为高等职业教育、中等职业教育计算机相关专业的Web前端技术、网页设计与开发、网页制作等网页设计课程的教材,也可作为从事Web开
本书从“由外而内”的角度引入 API 设计,重视反映客户和产品团队的声音,将需求映射到特定的、组织良好的 API,为编写这些 API 选择正确的风格,并从零开始实现了一个真实的例子,旨在为设计新 API 或扩展现有 API 的人提供指导,帮助他们了解如何通过正确的设计过程来交付优秀的 API,如何与设计团队、客户和其他涉众就具体的成果达成一致,如何确定正确的 API 并将操作整合成统一的 API 配置文件,以及如何使 API 程序实现可伸缩的设计和管理过程。本书适合所有参与规划或构建 API 的
本书定位于零基础读者,较为详细地讲述了网页设计与制作的相关方法和技巧。全书理论与案例相结合,结构清晰,内容讲解循序渐进、由浅入深,并注意各个章节内容与案例之间的呼应和对照。全书共10章,内容包括HTML5入门、HTML5的常用标签、HTML5中的对象、JavaScript基础、CSS3基础、HTML5页面加载、JavaScript高级应用、使用前端框架以及两个综合实训,分别是HTML5扫雷游戏和开发通过二维码传输文件的应用。 本书可作为高等院校计算机、数字媒体技术、网络与新媒体、电子商务等专业相
本书以PyTorch深度学习的常用技术与真实案例相结合的方式,深入浅出地介绍使用PyTorch实现深度学习应用的重要内容。本书共7章,内容包括深度学习概述、PyTorch深度学习通用流程、PyTorch深度学习基础、手写汉字识别、文本生成、基于CycleGAN的图像风格转换、基于TipDM大数据挖掘建模平台实现文本生成等。本书大部分章包含实训和课后习题,希望通过练习和操作实践,帮助读者巩固所学的内容。 本书可以作为高等学校数据科学与大数据技术或人工智能相关专业的教材,也可作为深度学习爱好者的自学
本书旨在介绍代码审计及缺陷剖析的相关知识。本书首先介绍了代码检测技术和代码检测工具;然后讲述了C/C++安全标准,展示了与标准不兼容的案例和兼容的案例,并对案例对应的知识点进行讲解,以帮助开发人员、评测人员理解和运用标准;接着分析了C/C++语言源代码漏洞测试,展示了包含安全漏洞的案例,以及修复安全漏洞的案例;最后介绍了常见运行时缺陷,主要基于C/C++案例代码进行剖析,这些运行时缺陷是在对C/C++项目进行代码检测和代码审计时需要重点关注的。 本书不仅适合开发人员、测试人员阅读,还适合作为相关
本书以Excel 2021办公软件为操作平台,创新地借助当下最热门的AI工具——ChatGPT,来学习Excel数据处理与数据分析的相关方法、技巧及实战应用,同时也向读者分享在ChatGPT的帮助下进行数据分析的思路和经验。 全书共10章,分别介绍了在ChatGPT的帮助下,使用Excel在数据分析中的应用、建立数据库、数据清洗与加工、计算数据、简单分析数据、图表分析、数据透视表分析、数据工具分析、数据结果展示,最后通过行业案例,将之前学习的数据分析知识融会贯通,应用于实际工作中,帮助读者迅速掌
《Python数据分析从入门到精通(第2版)》从数据分析初学者角度出发,以通俗易懂的语言、丰富多彩的实例,详细介绍了使用Python进行数据分析程序开发应掌握的各方面技术。全书共分21章,包括数据分析基础、搭建数据分析开发环境、NumPy模块之数组计算、Pandas模块基础、Pandas模块之数据的读取、Pandas模块之数据的处理、Pandas模块之数据的清洗、数据的计算与格式化、数据统计及透视表、处理日期与时间、Scikit-Learn机器学习模块、Matplotlib模块入门、Matplo