《一书读懂物联网》以物联网工程技术为核心内容，结合数据处理的流程和技术，介绍了物联网的基础知识、运行机制及工程实现。 《一书读懂物联网》分为6部分，总计16章，内容包括物联网基础、物联网的体系结构、物联网的应用、数据的感知、物体的辨识、嵌入式系统、局域连接性、广域传输与网络、物联网的通信协议、数据存储、数据分析与处理、物联网产品设计与工程实现、物联网系统设计与工程实现、物联网的标准化、物联网的安全性、物联网与人工智能等。 《一书读懂物联网》可作为从事物联网工程相关工作的入门读物，也可以作为计算机

本书以云计算为中心，对云计算及其相关技术、产品进行了详细的讲解。全书共9章，从云计算的概念及发展历程开始讲述，介绍了云计算的起源、发展历程、概念、云计算的分类及产品应用、分布式系统、硬件资源等相关知识，详细讲解了云计算中的虚拟化技术，包括计算虚拟化、网络和存储虚拟化、容器和桌面虚拟化等知识。最后还详细介绍了当前常用的云计算管理平台项目OpenStack，并通过讲解云计算应用开发案例，介绍了云平台在具体应用中的相关知识。本书从理论、实践两部分对云计算进行了细致的讲解，旨在帮助读者更好地了解、运用云

本书主要介绍基于视觉的YOLO框架的技术原理和代码实现，并讲解目标检测领域中的诸多基础概念和基本原理，在YOLO框架的基础上介绍流行目标检测框架。本书分为4个部分，共13章。第1部分介绍目标检测领域的发展简史、主流的目标检测框架和该领域常用的数据集。第2部分详细讲解从YOLOv1到YOLOv4这四代YOLO框架的网络结构、检测原理和训练策略，以及搭建和训练的YOLO框架的代码实现。第3部分介绍两个较新的YOLO框架——YOLOX和YOLOv7，着重讲解其设计理念、网络结构和检测原理。第4部分介绍

本书由浅入深地介绍了如何快速搭建Airflow集群，包括不同操作系统的快速搭建方法、Airflow的安装方法、Airflow集群的部署方法、Airflow中的核心概念和其他重要概念、Airflow的架构和组件、Airflow的系统管理、实践经验以及其他常见的调度系统。附录提供了Docker和Kubernetes的简介。

本书重点介绍了目前处理数据非常有效的工具——Excel、Python和数据库的应用知识。本书通过一则完整的故事讨论了如何以Python编程为中心，结合Excel和数据库的特点，并以基础统计学贯穿其中，帮助读者深入地了解数据分析的相关知识。在本书中，首先，讨论了如何使用Excel整理数据，以及Excel中数学和统计函数的应用；其次，探讨了与Python编程相关的数据分析内容，包括在Python中进行数据统计工作，以及各种格式数据的转换等；然后，讨论SQLite和MySQL数据库的应用，并介绍了如何

本书囊括了冲突分析图模型三十多年的理论研究成果和前沿方法，是中外学者长期合作完成的冲突分析领域的国际**著作。主要内容包括冲突分析实践，决策方法综述，冲突分析图模型的基本内涵，简单偏好、未知偏好、强度偏好和混合偏好下图模型的稳定性，结盟稳定性，冲突演变分析及冲突分析决策支持系统。本书是目前冲突分析图模型研究领域内容最全面、体系最完整和最详尽的书籍，本书首次介绍了图模型的矩阵表示形式和冲突分析决策支持系统，并系统探讨了冲突分析的三种系统研究视角。

本书为计算机专业教师、课程设计者以及教育决策者提供了深入洞察和创新思路。本书主要内容系统阐述了计算机教学领域的信息化理念，旨在推动高校计算机课程与时俱进地整合先进技术和教学方法。深入探讨了在线学习平台、虚拟实验室、人工智能教育等信息技术在计算机课程中的应用。书中详细讨论了课程设计、教学资源开发以及学生评估的信息化策略，以提高计算机专业学生的综合素养。

本书详细介绍了电力谐波动态调谐滤波的理论、计算机仿真和试验等内容。具体内容包括无源滤波器谐波抑制综合性能、高性能抑制谐波、动态调谐滤波原理与调谐方法、电磁耦合滤波电抗器结构模型、动态调谐滤波器电气参数和电磁耦合电抗变换器工艺参数优化设计方法等，列举了将这些方法运用于单滤波器和多滤波器分布式电力谐波抑制的典型案例，并进行了深度分析与讲解。

《Python数据分析从入门到精通（第2版）》从数据分析初学者角度出发，以通俗易懂的语言、丰富多彩的实例，详细介绍了使用Python进行数据分析程序开发应掌握的各方面技术。全书共分21章，包括数据分析基础、搭建数据分析开发环境、NumPy模块之数组计算、Pandas模块基础、Pandas模块之数据的读取、Pandas模块之数据的处理、Pandas模块之数据的清洗、数据的计算与格式化、数据统计及透视表、处理日期与时间、Scikit-Learn机器学习模块、Matplotlib模块入门、Matplo

无线传感器网络被应用于复杂环境下时，存在缺乏故障数据、监测数据丢失、监测数据可靠性下降、运行环境干扰等诸多不利因素，因此会影响健康管理的可靠性和准确性。本书基于置信规则库专家系统研究无线传感器网络健康管理系统的建模方法，并应用于工程实践。置信规则库专家系统融合了定量数据和定性知识，能处理专家定性知识存在的模糊性和不确定性的问题。为确保建模过程的透明性和可参与性，本书采用证据推理规则作为推理工具，保证推理结果是可解释和可追溯的。
本书可作为高等院校人工智能、网络安全、自动控制等相关专业的本科