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Web3被用来描述互联网潜在的下一阶段，一个运行在“区块链”技术之上的“去中心化”的互联网。长远来看，Web3的价值和潜力都非常大，Web3有可能开启的是人类和机器大规模协同的新世界。作为一名Web2.0的产品经理，面对Web3的到来，将如何延续自身价值？如何入行或转行成为一名Web3产品经理？投身Web3后会发生什么样的变化？成为一名Web3产品经理要掌握什么技能？本书从Web3概念到理论，从Web3技术到案例实践，多个方面为Web3产品经理给出完整的答案。

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本书详细介绍了面向静态数据库、增量数据库和数据流的高效用模式挖掘的理论和方法。本书主要内容包括六个章节，前两章介绍高效用模式挖掘的相关知识。第三章介绍面向静态数据库包含正、负效用的两类精简高效用模式挖掘方法的研究与实现过程。第四章介绍针对增量数据库的挖掘高效用模式全集和精简集合算法的研究。第五章介绍面向数据流的精简高效用模式挖掘算法的研究与实现过程。第六章给出了四个高效用模式挖掘的应用案例。前五个章节有算法的实验证明，供读者更好的了解本书内容。

概念认知学习是人工智能、大数据领域关注的多学科交叉研究方向，涵盖了哲学、数学、心理学、认知科学以及信息科学等领域．《概念认知学习理论与方法》旨在为广大学者和科研工作者提供概念认知学习领域的基础理论与学习方法．《概念认知学习理论与方法》主要内容包括概念认知学习的基本概念和基础知识、概念认知系统的逻辑推理、概念认知的双向学习机制、对象 -属性诱导概念学习理论、多注意力概念认知学习模型、渐进模糊三支概念的增量学习机理、复杂网络下的概念认知学习以及概念的渐进式认知等理论体系．

《线性系统的多级时间尺度反馈控制及其在燃料电池中的应用》主要介绍了连续和离散时间域的两级反馈控制器设计算法，包括一般线性时不变动态系统的设计公式和代数方程，对双时间尺度线性时不变动态系统（奇异摄动系统）进行了简化和专门研究，对一般线性时不变动态系统的连续时间域三级反馈控制器设计也作了相应的介绍．《线性系统的多级时间尺度反馈控制及其在燃料电池中的应用》讨论了离散时间域三级三时间尺度系统线性反馈控制器以及四级四时间尺度线性反馈控制器设计．《线性系统的多级时间尺度反馈控制及其在燃料电池中的应用》

本书从祖先的“仿生”入手，到机器“仿人”，到人工智能技术在人们生活中的应用，集科技与生活于一书，分为八个话题，图文并茂地向读者介绍以“灵性”为核心的“人工智能”基础科学知识，讲述作为世界第一梯队的中国科技工作者在人工智能领域取得伟大成就背后的故事。本书主要讲述民用人工智能技术的基本情况，能够激发读者的阅读兴趣，引领读者了解人工智能，展现了在国家强盛、科技发达的背景下，中国人工智能迅猛发展的宏伟蓝图。

"本书以项目为主线，以任务为导向，较为详细地介绍Python程序开发所必需的基础知识。本书注重知识的层次性和技能培养的渐进性，合理安排各章节内容，全书共十个项目，每个项目包含若干任务，各个任务再细分成若干子任务。前八个项目是Python程序设计基础，包括开发环境的配置、Python语言的基本规范、分支和循环控制结构、四大典型的序列型结构、函数和模块的定义和使用、字符串和正则表达式的使用、Python操作文件和目录、异常和断言、Python面向对象的程序设计等；后两个项目主要介绍Python的GU